选型|数据架构选型必读：2021上半年数据库产品技术解析( 九 )
1、Runtime field运行时字段
- 在7.11.x之前版本 ， 应用中若需要动态组合一些字段 ， 如查询或者聚合 ， 或者其他、默认采用的Script-Painless脚本 ， 虽然功能上能满足 ， 但性能是一个损失 ， 同时若字段需要复用 ， 则需要同时执行多个脚本；
- runtime field运行时字段 ， 算是ES一个小小的新创新 ， 带来了一些新的玩法 ， 大大简化之前版本直接使用脚本的的场景 ， 也能支持多个场景复用字段 ， 达到灵活与性能兼具；
- runtime field运行时字段 ， 目前官方提供2种使用形式 ， 一种提前在mappings中定义 ， 一种是在DSL中动态创建 。 建议可以尽快使用 ， 尽可能将旧版本直接使用script的场景切换到最新的运行时字段方式来；
- runtime field ， 运行时字段 ， 虽然带来了诸多便利与好处 ， 但也需要注意不可滥用 ， 毕竟运行时计算依然依赖了script 。
- 7.12.x版本 ， Elasticsearch推出了冻结层特性 ， 相比7.10.x增加了一个新的数据层概念 ， 要知道ES为了解决海量数据的存储成本 ， 推出了非常大胆创新的Searchable Snapshots能力 ， 相比其它数据产品 ， ES备份的数据快照不用还原就可以搜索使用 ， 虽然性能相比正常的索引稍微弱一些 ， 但也大大的节约了时间与存储成本 。 冻结层就属于这个概念 ， 目的就是把备份快照数据划分到冻结层 ， 提供了索引从创建到所有可能使用阶段的生命周期管理；
- 结合ILM （index lifecycle management） ， 让索引的自动化运维能力大大提升；
- 配套Searchable snapshots索引快照搜索能力 ， 单集群可轻松应对海量数据存储与查询 ， 用极少资源挂载数百TB或PB数据量成为可能 ， 还在对于成本考虑的公司或技术人员可以换换思维了 。
3、JDK16.x运行环境
- 从7.12.x开始 ， Elasticsearch升级了内置默认的JDK版本 ， 当前版本是jdk16.x ，至于为什么升级到最新版本 ， 官方并没有给出最佳解释 ， 升级JDK当然可以获得一些性能提升或者其它方面便利；
- JDK16.x版本 ， 查阅官方增加了一些新的特性 ， 其中最引入注意的是Vector API ， 近几年支持SIMD指令集数据分析产品大火 ， 介于JDK版本特性问题 ， 基于Java语言编写的大数据产品想要在数据分析能力得到性能的极致提升 ， 非常难于实现 ， 不如硬件CPU直接 。 JDK16.x开始支持SIMD指令 ， 如果ES在未来某个版本开始直接支持SIMD ， 那么单机数据分析性能也可以直追Clickhouse ， 再结合Elastic Stack生态 ， 个人很看好；
- 目前很多Java家族数据产品 ， 想要做到SIMD ， 不借助JDK的话 ， 只能通过JNI方式 ， 混合使用C++的能力 。 这很别扭 ， 也很无奈 ，很期待Elasticsearch早日支持JDK Vector API 。
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