BAT 们入局产业互联网，企业如何突围自救？( 六 )_编者按：互联网上半场

数据趋势：做好数据治理，才是创业公司真正的壁垒

数据处理层面我们看到的趋势是异构。关系型数据库、以 MongoDB Redis 等为代表的 NoSQL、Hadoop、MPP、Spark、Kafuka+Flume ，甚至是工业场景用的较多的 TSDB（时序数据库），不是哪类技术好哪类技术不好，而是数据存储和计算的技术是多元化的、异构的。应用场景的多元化决定了实现技术的异构，企业所面临的多元化的应用场景需要不同的技术来应对。

另外，创业公司在为客户构建大数据平台阶段一定要重视数据治理工作，我们看到很多创业公司喜欢做标准化的产品，觉得数据治理是脏活累活，工作量大（大致占整个大数据平台建设 70%-80% 工作量）不愿意投入。但其实数据治理如果做好了才是创业公司真正的壁垒（举个不恰当的例子，类似于物流对京东的战略意义），通过帮助客户把所有业务系统数据实现统一采集和 ETL ，帮助客户搭建分层、分主题、分域的数据管理框架，并存储在你的平台，那你就是对客户数据最了解的人。未来客户的业务都会在你的平台上发芽、生长、开花，数据治理就是你孕育了客户最宝贵的数据土壤。