AI 趋势：AI 风潮更多应用在感知层面

AI 的逻辑与数据处理类似。传统的数据挖掘算法已应用很长时间，这轮 AI 风潮主要是以神经网络为代表的的深度学习，更多应用在感知层面。但神经网络本身是个黑盒子，没有任何逻辑，需要通过大规模数据标记来“喂养”算法，应用场景有限。目前基于逻辑推导的知识图谱和认知计算属性的人工智能，基于优化计算的运筹学等 AI 分支也在不断发展，他们各自有各自的应用场景。

在这个领域内，目前我们看到的很多创业公司，虽然大家选择的切入点不同，但未来演进后的产品形态有可能类似，都是一体化的解决方案，比如：我们看到传统的 OpenStack 企业在不断往上延展，通过自研或合作方式提供容器、大数据引擎、TensorFlow 框架等能力组件；以容器技术为切入点的创业公司在同时向上和向下生长，把自己的产品做厚；以行业业务系统切入的公司在孵化自己的容器平台和大数据引擎......

从长远来看，在这个领域的创业公司，就算未来构建了自己完整的“云 + 大数据 +AI”的产品架构，但在技术层面的领先性也会越来越小。 “云 + 大数据 +AI”可能更多的是能够切入一个行业场景的切入点，不能成为真正的壁垒，真正的壁垒来自在深扎一个行业后，通过行业数据、行业 Know-how、行业应用所沉淀出的行业套件。