逆风局大翻盘，182岁的宝洁如何在中国浴火重生？｜A100计划(13)_入华三十年、业绩过山车

与阿里的合作，宝洁通过天猫直接接触消费者，从评论和互动中捕捉需求信号，节省了大量的调研时间，并且借助阿里的大数据分析能力，也极大地提高了产品研发的精准度。

更重要的是，宝洁打破了部门的界限，唯才是用，根据业务的需求来匹配人才。比如宝洁的数据工程师原本的工作内容是在后台建模，优化媒体投放和各个链路的精准触达。而今天他们当中的很多人走向前台，加入了电商团队，把数据模型和分析结果，转化为产品研发的参考数据。 Olay推出的几款美容仪的连带产品，就是他们分析中国用户的肌肤需求而研发的本土化产品。

许敏领导的新零售团队就是一个独立的作战单位，原来的组织架构图中并不存在。今天他们的工作就是线上线下融合，直接向许敏汇报，并且考核标准不再是成功率，而是创新的频率。这显然属于互联网思维下“小步快跑、迭代试错”的产品思路，提高了对失败的容忍度。

结果，这几年，产品更新速度加快了，数量上来了，成功率不但没有下降，反而提高了。