人工智能会成为优秀的天气预报员吗

近日,一则人工智能或能提早一周预测台风的音讯引发关注。

报道称,日本海洋研讨机构和九州大学的研讨小组应用人工智能深度学习技术,开发了从全球云系统分辨率模型(NICAM)气候实验数据中高精度辨认热带低气压征兆云的办法。

该办法可辨认出夏季西北安定洋热带低气压发作一周前的征兆。

不看不知道,原来人工智能在天气预告方面曾经开端发威。

它会比人类预告得更准吗?采访人员为此采访了中央气候台专家,试图了解气候预告的AI助手究竟表现如何。

AI已成天气预告研讨抢手依据相关报道,研讨小组细致的做法是首先应用热带低气压跟踪算法,将全球云系统分辨率模型20年积聚的气候实验数据,制成5万张热带低气压初始云及演化中的热带低气压云图片,再加上100万张未演化成热带低气压的低气压云图片,共105万张图片组成10组学习数据,应用深度卷积神经网络的机器学习,生成不同特征的10种辨认器,然后构筑出可对10种辨认器结果中止综合评价的汇合辨认器。

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