我国专利代理质量存在的问题与提升对策(15)
第六 , 充分运用大数据分析工具 。 如本研究第4章 , 通过大数据分析的方法 , 对我国地级市的新生专利申请的发明人数、权利要求数和技术特征数进行分析 , 发现了“群发”低质量的专利申请以及低质量专利代理的现象 。 通过大数据分析工具的运用 , 对中国近800万篇专利申请文件进行分析 , 发现了我国专利代理存在的问题 , 也正是本研究所提供的一个可行的思路 。 通过大数据分析 , 专利管理部门能够更加容易地识别非正常申请和非正常代理现象 , 并对申请人和发明人进行持续跟踪 。 行政执法机关和专利代理人协会 , 应该用好大数据工具 , 提升恶意低质量专利申请和恶意低质量专利代理的识别水平 。
2.3
代理机构层面
第一 , 建立完善的保密制度 。 专利代理人属于流动性加大的职业 , 代理人在撰写专利的过程中 , 必然会接触到客户的技术秘密或者商业秘密 , 因此代理机构必须加强计算机使用制度和代理人离职保密制度 。 可通过劳动合同的方式对员工进行管理 , 约定知识产权保密、行业限制和补偿条款;明确专利代理人的保密义务 。 对离职员工进行相应知识产权事项提醒 , 对未公布或公告的相关资料 , 附有保密的责任和义务 。
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