【兴业金工于明明徐寅团队】工具型产品研究系列之三：华商电子行业量化：量化增强，布局5G(14)_：【兴业金工于明明徐寅团队】工具型产

观察测试结果，我们发现：在低beta分离度变动（即风险偏好上升）的市场环境中，中信电子元器件指数具有较高的绝对收益和相对收益。

长期来看，目前beta分离度处于历史较低水平；短期来看，自今年5月以来，市场beta分离度快速下降，表明近期市场风险偏好有所升高。当前市场状态下，配置电子行业有望获得较高的超额收益。

二、基金所用量化选股方法：Adaboost

2.1 算法介绍

机器学习是计算机科学的一个分支，通过算法的设计，使得计算机具有一定的人工智能特性，以完成更为复杂的任务，例如：模式识别、系统控制、推断和预测等等。机器学习算法基于已获得的经验数据，深度发掘数据的内在特征以及不同观察变量间的隐秘关系，自动识别规律性的模式，据此作出合理的判断。AdaBoost算法便是其中一种经典的思想。