AI+大数据+5G，如何颠覆智慧出行？( 九 )_：AI+大数据+5G

徐斌：自动驾驶产业整个链条非常长，芯片、传感、数据运营等。作为投资机构也不可能看得太长远，肯定要看就近能够落地的商业应用。比如说进入到汽车前置市场的雷达系统。技术迭代要快，如果投得太早就会被新技术淹没。第二个有些产业你是碰不到的，比如说核心芯片被外国人控制。你投一些系统、软件服务、车辆交互等相关的服务类。从我们的角度来说，更关注的是技术何时能够和商业相结合。作为投资来说基金是有周期的，我们希望尽快能有商业应用，至少能确保健康的成长。

杨俊：我想补充一点，我们讨论的自动驾驶都是指的高速自动驾驶，在自动驾驶领域我们自己领域里面分了低速无人驾驶，大家看到的机器人等，在过去一段时间内，高速无人驾驶由于比较难突破，有些人才也在往低速无人驾驶去走。去年我们投了一个户外清洁机器人的，它的创始团队原来就是做感知、高速的，其实会发现做低速的无人驾驶有更多的应用场景。包括嘉宾有提到像矿场、海关、港口等封闭的场景，因为那边没人，死不了人。成本替代优势太大了。纯商业化的工人工资一年有多少。这是我们基本上对所谓无人驾驶的一个看法。

除此以外，更高芯片级别的我们机会比较少。