行业的重新分类及行业轮动策略( 十 )
3.2 择时因子叠加方法介绍
由于我们所用因子库中因子较多,每一大类因子“同质性”可能较强,则各因子之间择时表现相关性可能较高,从而各个择时因子信号的叠加用等权结合方式(报告《CTA策略系列报告之五:商品量化基本面研究框架的探索之螺纹钢》于明明 2018-01-07)未必妥当,本报告采用了因子聚类再等权的方法,即假设某风格择时的有效因子因子共有N个,每个因子发出的信号分别为wi,i=1,2,…N, 则最终信号的确定具体步骤如下:
Step 1: 随机在N个因子中取一点作为初始值,采用Kmeans方法将(所有N个因子按照“correlation”的距离定义方式)分成3类Uk,k=1,2,3。
Step 2:每一大类中各因子的信号采用该大类中因子信号等权获得:
其中|Uk|为Uk中因子的个数。
Step 3:最终该风格的择时因子信号为三大类信号的等权:
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