行业的重新分类及行业轮动策略( 九 )

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因子信号生成机制及其合成

3.1 三分位法t统计量构造机制

从策略表现角度,我们追求的是策略夏普比率足够大,即单位风险所带来的收益足够大。对于单个因子来说,为了衡量其预测效果,我们采用三分位点法作为信号生成机制来确定未来的投资信号。

所谓三分位点方法,是指可以依据指标的观察样本数据确定上下三分位点,结合该指标的方向逻辑,确定下一期的头寸方向(分别对应看多,看平和看空三个方向),进而分析在不同分位点情景下市场下一期收益率的统计差异,其差异程度可以通过以下统计量衡量:

行业的重新分类及行业轮动策略

其中:

行业的重新分类及行业轮动策略

t统计量越大,说明该因子发出看多和看空信号未来收益的差异越明显,其预测效果越好。我们用前面构建的因子库的数据进行测算,发现t统计量的值与我们追求的夏普比率(不考虑手续费和交易摩擦)相关性非常高,从而可以用t统计量是否显著作为因子预测效果的重要衡量指标。

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