AI浪潮下的产品经理生存指南( 八 )
这种认知升级就是产品经理在对待同一个场景时,从不同维度思考带来的改变,我们不再是从旧的因素去思考如何提升效率,而是以一种新的方式升级旧的因素。
精细化、个性化、智能化、多模态的场景
目前市面上大多数AI产品,绝大多数是机器学习与深度学习在过去几十年的研究成果逐渐落地到具体的场景中。虽然技术层面相比以前已经有不俗的突破,但算法还有存在很大的局限性,只能够针对单点优化到极致。
因此,AI技术的特点也决定了AI产品的特点是:精细化、个性化、智能化以及多模态的产品。产品在特定领域、特定场景中足够智能,并且充满人性化。
从更细分场景出发
快递行业因其作业流程标准化,人力成本高,分拣效率低等特点,一直是AI技术落地应用的重要场景之一。实际上快递行业通常将快递分为大件货以及小件货,并且会根据产品特点分为贵重物品、易碎品以及普通物品。
如果按照传统的产品设计思路做一个全自动的分拣装置,我们希望做一个通用型的产品,能够适应不同的快递。这就要求我们的分拣装置有足够的力量能分出大件货,同时又有平滑的方式运输贵重物品或易碎品,甚至于还能应用到别的场景中,例如垃圾的分拣,这种情况是产品经理最喜欢的。但是这对于系统的要求非常高,几乎不可能完成。
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