机器人4.0时代来临!四大核心技术助推大规模商用部署(20)
图8/8
云边端系统结构
(1) 优化生产线工艺流程。针对生产线中多机器人协同作业存在的作业时间不一致、 路径冲突等问题,基于多机器人协同工艺优化方法, 挖掘多维工艺参数与作业效率、节拍之间的隐含关系,以生产作业效率、 路径最优为目标, 实现基于群体智能的多机器人协同作业工艺参数与运动轨迹优化。
(2) 完善生产的运营管理数据,为更好的决策提供数据基础。依据机器人的设计工艺、应用工艺,在三维环境下对机器人进行轨迹规划、可达性分析以及干涉检验等仿真; 通过机器人作业效率分析实现对工艺方案的评价及优化。根据机器人生产线工艺规划、多机协同作业规划、排产及物流控制方案,驱动三维模型进行生产过程模拟,依据仿真结果进行机器人及其所在单元的应用工艺设计或优化过程的校验与评估,实现机器人生产线运行效率、节拍平衡等目标优化。将仿真分析结果反馈至设计和应用环节进行验证;更新机器人工艺设计知识库,实现工艺操作透明化及工艺过程自主优化。
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