瑞士银行未来农业报告：粮食的未来和我们面临的挑战( 九 )_：瑞士银行未来农业报告：粮食的未来和

连通性差和缺乏综合的实际解决方案是数字化滞后的另一个原因。此外，机器人机器的成本仍然高得让人望而却步，而像无人机和物联网领域这样的尖端解决方案成本高昂，而且学习难度大。

尽管农业科技还未尽善尽美，但是情况在不停地变化，我们将在下文中继续讨论。

地面机器人

拖拉机制导和自动驾驶技术已经成熟，但是无人驾驶的自动拖拉机要想成为普遍使用的拖拉机还需要很长的时间。监管、高传感器成本和信任缺乏才是主要限制因素，而不是技术本身。

然而，智能工具的崛起正在加快步伐。事实上，先进的视觉技术是源于机器学习(即深度学习)。

在这里，机器学会区分作物和杂草，因为工具是沿着田地拉，使他们能够采取特定地点的除草或喷洒行动。我们预计这种工具将越来越普遍。现在他们还处于婴儿期，软件还在开发中。博世(Bosch)与拜耳(Bayer)联合开发智能喷雾器的合资企业正接近大规模商业化。

在广域农业之外，农业机器人的应用受到了限制;尤其在园艺领域，智能技术在很大程度上仅限于灌溉。但一些新鲜草莓收割机已经试运行，一些正在过渡到商业模式。不过，这项任务在技术上仍然具有挑战性：视觉系统需要探测复杂树冠内的水果，而机器人手臂必须快速、廉价、轻柔地采摘水果。

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