大脑神经科学如何影响法庭判决?( 七 )
通过跟踪氧合作用的变化以及血流模式(代表神经元是否更频繁地发射信号) , 该团队的机器学习算法正确识别出了受试者观看的到底是自己拍下的图像还是他人图像 , 准确率超过90% 。
Jones表示 , “现阶段 , 这还只是一项概念验证成果 , 但在理论上已经足以充当生物识别标志物 。 大家可以想象 , 这其中蕴藏着多种不同的法律含义——也许有一天 , 我们可以借此评估目击者记忆内容的准确性与可靠性 。 ”
其他研究人员还在利用fMRI确定大脑在明知状态与侥幸状态下的差异 , 这些重要的法律概念有望给型号判决结果带来重大影响 。
▲ 图:引用神经科学的刑事辩护在一级谋杀案中比例最高 , 但也并不仅限于此类恶性犯罪案件 。 具体如图中2005年-2015年的美国司法意见表所示 。 (一级谋杀案 , 属于犯罪嫌疑人有可能被判处死刑的一类特殊刑事案件 。 )
为了探究这个问题 , 耶鲁大学法学院兼弗吉尼亚理工大学神经科学家Gideon Yaffe及其同事利用fMRI对研究参与者进行了脑部扫描 , 希望跟踪他们在考虑是否携带行李箱通过安检站时的心理状态变化 。 所有人都被告知(但确定程度各有不同)箱子中可能含有违禁品 。 那些100%确定箱中存在违禁品的受试者处于明知状态 , 而确定性较低的受试者则属于侥幸心态 。 利用机器学习算法对fMRI扫描结果进行分析 , 科学家们已经能够非常可靠地区分这两种心理状态 。
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