当我们在说用户分层的时候,在说什么?( 三 )
发货系统、派单系统、计算器、拍照搜题等工具型产品,其按照用户性别、年龄、地域、文化水平、社会阶级等维度来看用户的需求并没有太大差异,所以这种分层是没有意义的。
不同年龄段的用户对内容型产品的服务需求是有差异的,但用户在填写年龄时有很高的乱填率,导致数据是几乎不可使用的,也就无法对用户进行分层识别。
对于用户分层来说有个比较经典的RFM模型,但是非消费类产品使用这个方式分完后,能对应的运营手段都很有限,分了也没啥卵用。
对于电商和社交产品来说,经常有创业者表示00后年轻人的需求与目前市场提供的服务是有巨大差异的,但差异是什么?是否真的那么大?覆盖用户规模有多少?是否能有予之匹配的大规模可落地的解决方案?这些问题决定分层是否有意义。
相反的极端是内容型产品使用的2.0分层模式—个性化推荐。
电商、音乐、电影、短视频、媒体等内容型产品,每个用户的需求都有所不同,推荐算法可以对单体用户的需求识别,且能提供与之匹配的内容服务,但这个事情需要产品和运营同学操作的部分也挺有限。
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