零售科技进阶侧写:沃尔玛与亚马逊的2019( 七 )
二者都看中了对方的蛋糕 , 并试图利用无人化技术挖掘出新的赢利点 。 一攻一守之间 , 是无人零售不同的进阶路线 。
最为明显的区别是 , AmazonGo以数据和算法优势见长 。 在门店中 , 高清智能摄像头覆盖了商场天花板的每一个角落 。 通过计算机视觉、深度学习算法、传感器等相融合 , 亚马逊得以实现了自动监控货物状态、判断识别用户行为、即拿即走免排队等体验 。
“软实力”的优势是明显的 , 的确在体验上达到了“无感购物” 。 但算法的限制在于 , 对环境和参数变化更为敏感 , 因此需要增加更多的限定条件 。 比如算法应用的准确率无法总是维持在稳定水平 , 需要门店有其他办法来控制盗窃等带来的货损问题 , 因此目前Amazon Go仅向亚马逊Prime会员开放 , 以降低管理风险 。
与之相比 , 沃尔玛的在无人技术上的专利 , 更侧重于物理工具的应用上 。 比如利用无人机或机器人在店面内巡逻 , 实时检测货架上缺失的物品 , 另一架无人机负责补充上架 。
还有使用温度控制无人机进行传输 , 以及在移动端App中引入数字地图 , 将购物者快速引导到商品正确的位置 。
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