经验|百万级私域用户实战经验分享，带你玩转微信私域运营( 六 )_

由此引申出更大的问题，团队内部对运营成果大多是表面判断，在重要数据指标上和运营策略上无法达成一致，对私域运营效果无法有效评估。更有甚者，只见大力投入，不见有效产出。为了解决这些问题，需要完善的数据系统及工具支撑。私域用户池涉及的多平台数据有以下平台：

微信生态：公众号、小程序、企业微信、H5；
自有平台：APP、web、H5；
公域平台：小红书、美团点评、公众号、视频号、抖音、快手、微博、知乎、B站、淘宝、京东、拼多多等；
内部系统：ERP、CRM、会员体系、订单系统

1. 需要打通私域用户池涉及的多平台用户ID体系这就需要我们有一套统一的用户ID账号体系，用统一的用户ID体系把微信生态的openID、unionID，自有平台的注册ID、匿名ID、cookieID，业务系统的会员账号ID，公域平台的用户ID等用户账号统一起来。无论哪个渠道来的用户，都能通过统一的用户ID识别出来，明确的知道这个用户是谁。
2. 建立统一的用户ID账号体系后，需要全面的采集数据，精确的分析数据多平台用户ID体系打通后，已经解决用户是谁的问题。接下来需要知道用户在私域用户池做了什么行为，以及产生了什么结果。想要知道用户做了什么，产生了什么结果。就需要全面的采集数据精确的分析数据。
在实际的运营过程中，很多时候业务跑了一段时间，才回头提数据需求，开始采集数据，补足数据缺失环节。
在采集数据这块我比较推荐“无埋点”和“代码埋点”两种数据埋点方式结合。
“无埋点”方式从产品维度，采集触达用户的所有页面数据及用户行为数据。“代码埋点”方式从用户维度，采集用户的关键行为数据、结果数据，及关键运营路径、转化漏斗模型、裂变漏斗模型等数据。
这种采集数据方式，让采集数据跑在数据需求之前，可以预判团队内的数据需求。当需要分析数据时，直接从数据库拉出数据分析，保证数据的全面性、连续性、有效性、正确性。
3. 用户行为数据和结果数据关联，进行智能推荐精准营销结合上文提到的，我们在私域用户池进行用户打标签、推送大量种草内容、推送很多产品信息、设置各种裂变流程、引导用户下单转化等大量运营动作。在这过程中，我们收集了用户的大量行为数据和结果数据。
把用户的行为数据和结果数据关联后，我们明确知道：某某某用户，做了什么样的行为，产生了什么结果。有了明确的用户数据链条，我们可以通过运营策略、玩法设计、产品设计干预用户的行为，从而达到我们的目标。
也能对用户的行为数据和结果数据，进行归因分析，不断的优化业务数据模型。在业务层面大胆假设、小心求证，通过数据驱动业务的增长。根据这些数据分析结论，则能对用户进行智能推荐和精准营销。
4. 数据系统工具及私域用户池运营工具；看到这里，估计大家看着都明白，实际上手操作又不会。在这里需要根据公司的实际情况，搭建数据系统。对于大多数的公司，数据系统标准的组合是：内部开发+第三方数据系统工具+多平台后端数据。
结合我的经验来说，涉及公司的核心数据、用户的敏感数据则用公司内部开发的系统，用户的行为等数据则用第三方数据系统工具。再通过技术打通公众号、小程序、APP、H5、企业微信、社群等数据，足以支撑整个业务的运营数据分析。在私域用户池运营的过程中，涉及到大量的社群运营。
在对用户智能触达时，就需要有AI机器人自动完成触达。AI机器人一般情况下是公司自己开发。AI机器人+第三方社群运营工具，足够满足智能触达用户。