再造林指数 (RI) 的最快变化出现在太阳辐射水平最低的地块（北曝） 。 相比之下 ， 最高 RI 涉及在观察的第一年 ， 南向暴露的地块、最高的平均坡度和部分森林覆盖的地块内 。 这意味着首先放弃了朝南和高坡度的地块 。 陡坡被认为是农田遗弃的最关键决定因素 。
反过来 ， 由于整个夏季的太阳辐射较低 ， 北坡的特点是湿度较高 ， 这使其易于用作草地和牧场 。 这些特征可能会影响业主的决定 ， 因为一些研究人员声称土地使用选择取决于空间特征 ， 例如环境适宜性或可达性 。
相比之下 ， 对农业生产盈利能力产生负面影响的地块的不利空间特征对土地放弃决策没有统计学上的显着影响 。 卢瑟福等人 。强调使用典型变量定义土地放弃的空间决定因素是困难的 ， 因为放弃土地的决定可能是社会经济因素的结果 ， 例如改变农村文化、农民的年龄和教育、缺乏继任者、机械化程度低、不利的补贴 ， 缺乏动力和财务利润和利息 。 在研究中包括这些因素可以改善获得的结果 。 然而 ， 它们在统计数据库中并不直接可用 ， 因为它们涉及数十年甚至更多年前做出的决定 。
在 18 世纪末之后 ， 研究区有可用的档案地图 。 这些可以提供有关一般土地覆盖变化的信息 。 尽管如此 ， 它们仍不能用于精确确定重新造林因素 ， 因为它们是在不同的规模、使用不同的地图投影和用于不同目的的情况下准备的 。 此外 ， 地图更新的完整性和准确性也存在相当大的不确定性 。 这尤其涉及边缘山区 ， 新版本的地形图可能会复制以前版本的土地利用模式 。 所有这些问题都会影响应用模型 。 因此 ， 只使用了可相互比较的航拍照片 。
个别农民做出的不同土地使用决策导致重新造林过程混乱 。 为了解决这个问题 ， 本文在地块水平上确定了重新造林因素 。 这样的解决方案可能是政策制定者为这些地块制定新政策的基础 ， 例如与景观保护相关的政策 。 在这个层面进行研究的必要性源于提高工具和程序的精确度 ， 以防止土地废弃的不利影响 。 这主要是因为整个欧洲废弃地区进一步增长的可能性很高 。
一些作者使用机载激光扫描数据 ， 使用树冠高度模型绘制重新造林地图 。 然而 ， 由于各种物种的生长速度不同 ， 废弃的地块可能会呈现出不规则的植被格局 ， 或者可能只有部分地长满了 。 因此 ， 冠高模型无法提供土地废弃日期的信息 。
本文表明 ， 在重新造林决定因素的研究中 ， 应考虑三个主要因素：导致森林覆盖变化的次生林演替率、废弃地块的特征以及这些地块被废弃的时间 。 由于使用了一系列连续的航空照片 ， 这些照片展示了随着时间的推移重新造林的路径 ， 因此区分这三个群体是可能的 。 这种态度对于土地废弃确切日期未知的地区至关重要 。 它不允许精确确定所有地块的废弃年份 ， 因为分析期间的长度受到航拍照片的限制 ， 这些航拍照片并未显示最大范围的森林砍伐 。 然而 ， 可以确定首先放弃哪种类型的地块 。
由于研究区平均再造林指数（RI）最高的地块是朝南、平均坡度最高的地块 ， 这些是首先被遗弃的地块的特征 。 这些地块在观测的第一年也有最高的平均 RI ， 所以当时也发展了森林演替过程 。 相反 ， 在太阳辐射水平最低（北暴露）的地块中观察到 RI 的最快变化 。
个别农民做出的不同土地使用决策导致重新造林过程混乱 。 在这项研究中 ， 社会经济因素不包括在内 。 这些因素包括农村文化、农民年龄和文化程度的变化、接班人缺乏、机械化程度低、补贴不利、动力不足、财政利益和利益 。 这是因为它们不能直接在统计数据库中使用 ， 因为它们涉及数十年前做出的决定 。
【营收|西喀尔巴阡山脉边缘地区重新造林的决定因素】重新造林决定因素的研究结果应作为适当设计有关景观保护和边缘山区景观变化情景的法律工具的基础 。
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