国家邮政局近日公布2020年度邮政行业技术研发中心名单 ， 阿里巴巴达摩院的无人驾驶技术、菜鸟的数字地图与路径规划技术双双入选 。 该技术研发中心每三年认定一次 ， 代表全国邮政行业技术研发和应用的领先水平 。
在自动驾驶权威数据集Semantic KITTI上 ， 阿里巴巴达摩院此前凭借全新算法在“单帧3D点云语义分割”排行榜获得第一 。
该技术用于菜鸟无人物流车后 ， 大幅提升了车辆的环境精细化理解能力 ， 使车辆能够识别“厘米级”障碍物 。 比如在行驶途中遇到临时拉起的警戒线 ， 即便线宽仅有3厘米 ， 物流车也能轻松识别并绕道而行 。
目前该团队自动驾驶率达到99.9999% ， 已在国内多个高校实现L4级别无人物流车日常运营 ， 包括在上海、天津、杭州、成都、沈阳等多个城市的半封闭园区常态化运行 ， 为消费者“无接触配送”快递 。 包裹收取时间从常规的2小时降低到30分钟左右 。
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与无人驾驶同时入选的菜鸟物流全链路“时空优化”算法中心 ， 则专注研究路径规划、实时调度及数字地图在物流场景中的全链路解决方案 。
截至2021年1月5日 ， 该算法已在顶级权威机构SINTEF（欧洲最大的独立科研机构）管理的的车辆路径规划评测集的VRPTW和PDPTW计算模型中保持着41项世界纪录 。
该算法目前应用于仓储配送、快递、菜鸟裹裹寄件、菜鸟驿站收件等物流场景 。 例如菜鸟仓储的智能波次生产与手持智能设备打通 ， 指导一线人员日常工作 。 在城市配送方面 ， 天猫小店、零售通、B2B物流等多场景中 ， 城配路径规划算法指导日常货运司机工作 。 在“最后一公里”的体验上 ， 该算法面向天猫超市消费者提供配送员的配送轨迹查询及2小时到达预测服务 ， 为菜鸟裹裹2小时上门取件提供时效预测和智能派单 ， 为菜鸟驿站指导选址 。
最新消息显示 ， “时空优化”算法已经入围2021年Franz Edelman杰出成就奖决赛 。 这是该全球运筹和管理科学界最高工业应用奖设立50年来 ， 首次有中国物流供应链领域企业入围决赛 。
【算法|阿里巴巴达摩院无人驾驶和菜鸟路径规划入选全国邮政行业技术研发中心】菜鸟人工智能科学家胡浩源表示 ， 未来“时空优化”算法可逐步与城市交通信息打通 ， 形成人、车、物资流转共用道路资源的最优解决方案 。
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