Science|达摩院2022十大科技趋势发布：人工智能将催生科研新范式
机器之心报道
编辑：萝卜皮
一个世纪以来 ， 数字科技的演进推动了人类的技术进步与产业发展 。 我们当前正在经历数字科技最快发展的阶段 ， 数字化、网络化、智能化让数字世界与物理世界的融合与协同更加紧密 。
近日 ， 阿里达摩院发布了 2022 十大科技趋势 ， 其中 AI for Science 占据了卷首位置 。
实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式 ， 而人工智能正在催生新的科研范式 。 机器学习能够处理多维、多模态的海量数据 ， 解决复杂场景下的科学难题 ， 带领科学探索抵达过去无法触及的新领域 。 人工智能不仅将加速科研流程 ， 还将帮助发现新的科学规律 。
预计未来三年 ， 人工智能将在应用科学中得到普遍应用 ， 在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具 。
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趋势解读
科学研究是在星辰大海里探索未知 ， 科学发现漫长而偶然 ， 重大突破仰赖大科学家的贡献 ， 如牛顿、爱因斯坦、杨振宁等 ， 尽管众多科学家不懈投入 ， 科学发展的速度仍受到一定限制 。
计算机科学改变科研的路径是从下游逐渐走向上游 。 起初计算机主要用来做实验数据的分析与归纳 。 后来科学计算改变了科学实验的方式 ， 人工智能结合高性能计算 ， 在实验成本与难度较高的领域开始用计算机进行实验的模拟 ， 验证科学家的假设 ， 加速科研成果的产出 ， 如核能实验的数字反应堆 ， 能够降低实验成本、提高安全性、减少核废料产生 。
近年 ， 人工智能被证明能做科学规律发现 ， 不仅在应用科学领域 ， 也能在基础科学领域发挥作用 ， 如 DeepMind 使用人工智能来帮助证明或提出新的数学定理 ， 辅助数学家形成对复杂数学的直觉 。
人工智能将成为科学家继计算机之后的新生产工具 ， 一是带来效率的显著提升 ， 人工智能将伴随科研的全流程 ， 从假设、实验到归纳总结 ， 让科学家不需要像过去一样十年寒窗才能产出科学成果 ， 而是能在一生中保持高产；二是让科学不再依赖少数天才 ， 人工智能对科学研究产生猜想 ， 让科学家就其中有意义有价值的部分进行实验与证明 ， 让更多人能够参与到科学研究中 。
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人工智能在各科研领域中的应用节奏将有所区别 ， 在数字化程度高、数据积累好、问题已经被清晰定义的领域中将推进地更快 ， 如生命科学领域 ， AlphaFold2 运用生命科学积累的大量数据 ， 通过基因序列预测蛋白质结构 ， 对泛生命科学领域产生了深远的影响 。
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