疫苗|提升疫苗检测效率!东大正努力研发新冠病毒抗体检测“神器”

新华网南京2月8日电(庞雪汀)今年寒假期间 , 东南大学部分留校研究生一直奋战在科研一线 , 为“新冠病毒中和抗体全自动智能检测系统”的顺利运行作出努力 。

疫苗|提升疫苗检测效率!东大正努力研发新冠病毒抗体检测“神器”
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【疫苗|提升疫苗检测效率!东大正努力研发新冠病毒抗体检测“神器”】据了解 , 新冠肺炎疫情暴发以来 , 大量的检测样本汇总在P3实验室等待检测 。 传统的手工镜检方式操作复杂、耗时耗力 , 给实验人员带来巨大挑战 。 自2020年9月起 , 东南大学与江苏省疾病预防控制中心合作 , 联合开发“新冠病毒中和抗体全自动智能检测系统” 。
联合研发团队发挥高校综合资源优势 , 针对P3实验室环境下的检测要求 , 迅速开展了全自动智能检测系统的研制工作 。 项目以东南大学苏州医疗器械研究院自主研发的专利产品“3D肿瘤器官芯片高内涵成像分析系统”为基础 , 仅耗时3个月就完成了可在P3实验室工作的“中和抗体检测深度学习智能成像分析仪” , 极大降低了实验人员在极端特殊环境下的劳动强度 , 科学加快检测速度 , 为抗击疫情争取更多宝贵的时间 。

疫苗|提升疫苗检测效率!东大正努力研发新冠病毒抗体检测“神器”
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据东南大学生物科学与医学工程学院院长顾忠泽介绍 , 检测中和抗体需要对存放生物样本的96孔板进行扫描 , 过去都是通过人工方式进行扫描 , 而东大新研发的系统则采用全自动智能方式 , 可重复性高、稳定性高 , 能够更好地服务新冠肺炎疫苗的开发 。
“在我们获取生物样本图像之后 , 以前需要通过专家评分来标记阴阳性 , 这种方法的话主观性比较强 , 而我们现在是通过专家的知识来构建深度学习的一个算法 , 来得到一个智能专家系统 , 通过机器学习来将专家的知识固化到我们的设备里面 , 因此能够实现更精确的标记和更准确的疫苗评价 。 ”东大生物科学与医学工程学院2017级博士研究生李奇维说 。
今年 , 国家提倡就地过年 , 该项目团队有五六十位工作人员留在学校过年 , 奋战在实验室一线 。
“我们想抓紧时间去研究 , 我们设备最终的研究目的是为了实现对人工的完全替代 , 一方面是可以节省大量的人力物力 , 去帮助我们快速进行抗体和疫苗检测 , 另外一方面也可以通过这项研究去整合利用一些专家资源 。 ”东大生物科学与医学工程学院20级硕士研究生张鹏说 。

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