爱范儿|为什么你拍不出真实的北京沙尘暴?
北京天气的异常 , 可能朋友圈和微博都要比天气预报快速和准确 。
不论晴朗、朦胧灰还是是最近的末日黄 , 我都可以在朋友圈、微博上一睹首都四环内外的异常天色 。
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沙尘暴中的角楼(效果很夸张) 。图片来自:朋友圈
就拿最近的‘沙尘暴’来说 , 早上醒来 , 刷个朋友圈 , 虽身处湿热的广州 , 但从屏幕中的图片里我依然能体会到 , 被漫天黄沙逼到街边角落北京朋友们的处境 。
这场被称为‘十年来最严重的沙尘暴’ , 算是近几年相当严重的恶劣天气状况 , 也算是一个值得记录的时刻 。 智能手机影像的进步 , 让每一个普通人都有机会成为‘历史’记录者 。
倘若倒退十年的话 , 再大的沙尘暴 , 没有影像没有互联网的话 , 也很难让我产生共情 。
不过 , 纵观朋友圈内的照片 , 所呈现的‘沙尘’天气有着些许的色差 , 有拍出‘末日黄昏’的橙红色 , 有拍出寂静岭里‘白雾重重’的景象 , 仿佛住在不同的平行时空 , 享受着不同的沙尘 。
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图片来自微博@奶爸小张
而朋友圈内还有摄影爱好者 , 趁机放出教程 , 如何用手机拍出‘真实的北京’ 。 里面最为重要的一步就是将拍摄模式切换为专业模式 , 调整色温 , 也就是‘摆脱 AI 算法’的控制 , 夺回控制权 。
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按照这个教程 , 把色温拉高 , 调整到 8000K 之后 , 随手拍了一张照片 , 倘若空气再差一点(或者来一场大雾) , 绝对就有沙尘暴的味了 。
人们一直想把拍照这件事变得简单
不论是从胶片时代走来 , 还是从数码时代入坑 。 纪录影像的工具一直在朝着自动化方向发展 , 从机械到电子 , 从 35mm 胶片到 CMOS 成像 , 自动过片、自动对焦、自动曝光等等 , 这些技术的出现都是想让人们从复杂的测光、曝光程序中解放 , 把所有的精力放在记录、创作和表达上 。
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【爱范儿|为什么你拍不出真实的北京沙尘暴?】相机全面电子化之后 , 基于算法的识物功能 , 其实早就出现在相机上 , 比如曾经索尼的高级自动模式(也就是金相机模式) , 它会做很基本的场景识别 , 对直出进行优化 , 之后又被移植到 Xperia 手机之上 。 只不过当时的识物算力比较有限 , 最终的成像效果区别不大 。
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随着移动影像的发展 , 拍照的门槛再次降低 , 几乎唾手可得 。 但由于体积受限 , 和物理光学的限制 , 智能手机们只去跟随传统光学厂商脚步 , 想要在影像方面实现弯道超车 , 几乎是个不可能完成的任务 。
智能手机们扬长避短 , 发挥出了自己在芯片领域的优势 , 发展出‘计算摄影’这一新流派 。 它的思路并不违背影像发展的大潮流 , 同样遵循‘把拍照变得简单’ 。
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简单说 , 智能手机们利用芯片的 AI 算力 , 在识物、识景、多帧降噪、合成等等方面去针对性的优化传感器捕捉到的图像 。 随着技术的不断推进 , AI 调色的功力也愈发深厚 , 对照片的把控也更为深入 。 从一开始的大刀阔斧 , 渐渐变成润物细无声 , 愈发细腻 。
如今 , 你只要稍微懂一点构图和光影 , 用智能手机就很容易拍出很不错的照片 。 AI 对图像处理介入的越深 , 人们获取照片也愈发简单 , 而其中的快乐也就被越来越多的人感受到了 。
‘AI 增强’会是一把双刃剑吗?
但 , 随着 AI 们对照片调整的权限变大 , 它也引发了一些争议 。
拍不出沙尘暴真实的颜色 , 只是我个人的观察 。 AI 是在依据程序内的算法去调整 , 当识别出天空后 , 会调用‘蓝天’这个固有算法 。 这个算法简单来说会让天更蓝、空气更透彻 , 黄色的反色相就是蓝色 , 一遇到橙黄色的沙尘暴就被‘优化’成了颜色寡淡的白雾 。
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其实这还只是比较初级的变化 , 不过只是改变了一下色相、白平衡 , 对图片本身并没有影响 , 而且这种效果在一些相机中也会存在 。 对于 AI 增强模式争议最大的其实还是曾经的‘月亮事件’ , 以及各种软件上的‘美颜算法’ 。
争论的核心都是‘拍’还是‘画’ , ‘真’还是‘假’ , 是无中生有 , 还是锦上添花 。
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图片来自:知乎@小城
以月亮事件为例 , 实则是为了保证长焦能拍出人人都喜欢的月亮 , AI‘用力过猛’ , 在识别类似月球的景物时 , 会自动优化处理 , 甚至还会添两笔 , 让你的照片中出现环形山、环形坑 。
而拍月亮这个其实跟近年来不少软件的‘美颜’有很大的类似 , 过渡的美颜算法 , 可以让大妈变少女 , 猛男变娇妻 , 且这类美颜滤镜也伴随着很多的‘诈骗’相关联 。
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这两类 AI 用力过渡的例子 , 都有些让人反感 , 上升到‘欺骗’的层次 。 但 , 遇到相同的场景 , 我仍然还是会打开 AI , 让它给我一个‘月亮’ , 或者给我一张无痕无胡的脸庞 。
追求还原‘所见’ , 是摄影领域一个原则性的底线 。 不论你去创作什么 , 都应该以真实出发 。 后期元素过多 , 也就会渐渐摆脱摄影作品的范畴 。 世界摄影大赛中 , 很多是不允许对照片进行过渡的后期 , 要的就是记录感 。
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对于普通人的我们来说 , 要的就是用最简单的设备 , 最简单的步骤去拍出一张很好看的照片 。 且拍出的照片也多是用于社交网络分享 , 分享自己想分享的‘所见’ , 到底是否真实反而没有那么重要了 。
可能对于摄影师、或者摄影爱好者来说 , AI 增强它会对图片介入过多 , 丧失了对照片的全局把控 , 难以匹配到你想记录的场景 。
但智能手机里的 AI 增强对于普通人来说 , 它是一个降低拍照门槛的辅助性工具 , 让更多的人能够参与进来 , 把它从一个小众群体的活动变成了大众的娱乐 。
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快速向前的 AI 拍照模式 , 是否是一把双刃剑 , 还是要看我们如何去使用它 。 这就好似 DC 宇宙中的‘母盒’ , 它是则是 , 在达克赛德手中它就是一个毁灭武器 , 而在钢骨手中 , 它便可成为复活超人的关键物 。
如正义联盟中的英雄们一样 , 对于母盒 , 他们知之甚少 。 我们现在对于 AI 拍照模式也处于摸索之中 。
为什么拍不出‘所见所得’?
简单回答 , 就是 AI 还不够强 。
对于蓝天 , 对于鲜花 , 对于夕阳 , AI 们会依据特定的算法去优化 , 锦上添花也好 , 无中生有也罢 , 最终得到的都是我们脑海中那般空净、艳丽、浓郁的图片 。 但对于‘沙尘暴’这种极端天气 , AI 们没有一个标准答案去优化 , 以至于出现了‘负优化’ 。
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曾经雾霾肆虐时 , 各大厂商 , 甚至 Adobe 旗下的 Photoshop、Lightroom 都推出了相应的去霾的功能 , 在照片里还给你一片蓝天 。 倘若沙尘暴再来几次 , 相信不久后也会有‘去沙’或者‘银翼杀手’滤镜出现吧 。
除了对特定的环境无法针对性优化外 , 现在还处于初级阶段的 AI 拍照模式 , 算法比较接近 , 产出的照片风格也比较接近 , 没办法去突出风格化 。
另外 , AI 拍照模式远不够智能 , 暂时还无法自主学习 , 去学习每个人拍照的喜好、后期的喜好 , 利用本机的大数据去针对性优化 。 比如 , 我喜欢拍高对比、低色彩、曝光稍低的风格 , 那在拍摄时 , 利用 AI 拍照模式可以直接产生类似的风格 , 这应该会是 AI 或者说计算摄影后续发展的一个大方向 。 怎么说 , 用相同的设备 , 创作出不同的结果才是高级的玩法 。
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每个人的‘所见’都有着很主观的意愿在里面 。 相同的场景 , 不同的心情 , 可能想去呈现的画面也会不同 。 也许在未来的某一天 , 你发现手机 AI 拍照模式能够八九不离十的猜出你想呈现的风格 , 那再刷朋友圈 , 可能就不会有人再用《银翼杀手》的剧照来充当北京沙尘暴的场景了 。
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