中国|人工智能: 最具影响力学者都在哪儿 十大热点研究话题是什么


中国|人工智能: 最具影响力学者都在哪儿 十大热点研究话题是什么
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制图/蒋皓明
人工智能(AI)作为引领未来的前沿性、战略性技术 , 正在全面重塑传统行业发展模式、重构全创新版图和经济结构 。
对AI领域最具影响力学者进行分析研究 , 有助于深入了解人工智能AI领先人才的全球储备现状和技术发展与合作趋势 。
近日 , 清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院知识智能中心、中国人工智能学会以及北京智源人工智能研究院发布了《人工智能全球2000位最具影响力学者报告》(下称“报告”) 。 该报告基于清华大学AMiner团队发布的“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单” , 获取人工智能领域最具影响力学者并进行分析 。
报告显示 , 2021年度AI 2000推出200名人工智能全球最具影响力学者和1800名提名学者 , 其中 , 美国的优势较为明显 , 达1164人次 , 占比58.2%;中国入选学者数量位列第二 。 从技术发展趋势看 , 当前十大热点研究话题分别是深度神经网络、机器学习、特征抽取、社会化媒体、社交网络、计算机视觉、信息检索、物联网、数据挖掘、语言识别 。
美国优势明显
行业热度持续 , 更需要人才的助力 。
从地域角度看 , AI 2000学者主要集中在北美洲的美国地区;欧洲中西部也有一定的学者分布;亚洲的人才主要分布于中国、新加坡及日韩等地区 。
美国学者入选AI 2000的数量最多 , 总人数的一半以上 。 不过 , 本届美国上榜学者数量比上届下降6%;中国入选学者数量位列第二 , 为222人次 , 占比11.1%;德国位列第三 , 是欧洲最多的国家 。
当前 , 人工智能技术处于第三个发展高潮期 , 以机器学习特别是深度学习为核心 , 在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展 。 在AI具体领域层面 , 全球呈现什么特点?
报告显示 , 在计算机视觉领域 , 学者引用最高的国家是美国 , 其次是中国、英国等 。 而在机器学习领域 , 学者引用量前五的是美国、加拿大、英国、中国和德国 。 美国学者以超16万的总引用量居于全球首位 , 大幅度领先 , 显示出美国在人工智能机器学习领域的强大实力 。
这也与世界上人工智能的发展情况大致相符 。 从层次上划分 , AI主要分为基础层、技术层、应用层 。 欧美国家在基础层起步早、投入大 , 中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司 。
商汤科技香港公司总经理尚海龙曾对第一财经采访人员表示 , 中国AI产业发展更注重落地应用 , 同时也在不断提升对基础研究的加强 , 以及对原创基础设施的搭建 。 应用场景落地对于原创基础研究、平台搭建的牵引作用也不容小觑 。 庞大的市场应用激发和倒推基础层 , 这是中国区别于欧美AI产业的最大特点 。
【中国|人工智能: 最具影响力学者都在哪儿 十大热点研究话题是什么】上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰也告诉采访人员 , 中国AI领域的优势在于应用端的人才丰富 , 比如场景丰富 , 加上教育部学科目录也在跟进 , 应用层面的人才储备较多 。 但是我国较欧美发达国家起步较晚 , 高端、前沿人才和国外比还有差距 。
中国研究热度最高
在AI研究热度上 , 当前热度最高的国家是中国 。
报告通过国家研究热度趋势分析发现 , 当前热度前10的国家分别是中国、美国、德国、英国、加拿大、日本、法国、意大利、澳大利亚、韩国 。 从全局热度来看 , 美国早期有着领先优势并一直保持着最高的热度 , 而中国的研究热度近年来赶超美国 。
为了推动人工智能与实体经济深度融合 , 中国围绕促进人工智能产业发展发布了一系列相关政策文件 , 包括《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》和《国家新一代人工智能标准体系建设指南》 。
在人工智能学者所在的机构和企业层面 , 全球又呈现什么特点?
报告显示 , 美国机构人工智能学者上榜数量较多 。 人工智能影响力学者数前10的研究机构 , 包括9家美国机构和1家中国机构 。 居首位的是美国的谷歌公司 , 共135人次入选榜单 , 也是唯一一家上榜学者数过百的机构 。 清华大学是唯一入选前10的中国机构院校 。
不过 , 多媒体、物联网、经典AI三个领域入选学者数量最多的机构不再是美国机构 , 而是来自于亚洲国家 。 在多媒体领域 , 中国电子科技大学和新加坡国立大学的入选学者数量最多;物联网和经典AI领域入选学者数量最多的机构都是清华大学 。
与此同时 , 作为人工智能全球范围内的实施主体 , 全球企业都在围绕产业上下游进行深耕布局 。
中国信通院去年年末发布的《全球人工智能战略与政策观察(2020)》显示 , 全球各大科技巨头具备数据、技术、资本等优势 , 结合自主研发和兼并收购共同发力 , 拓展“软件+硬件+应用+芯片”产品 , 在AI领域进行全产业链布局 。
具体来看:具有数据优势的互联网企业如谷歌、百度等 , 全面布局人工智能行业;基于应用场景的互联网企业 , 如脸书、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等 , 将人工智能与自身业务深度结合 , 不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业 , 如IBM、英特尔、微软、甲骨文等 , 面向企业级用户搭建智能平台系统 。
总体来看 , 美国人工智能企业占据市场较大份额 , 美国巨头呈现全产业布局的特征 , 而中国巨头主要集中在应用层 , 在技术层近年来有所突破 。

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