金融领域 ， 瑞莱智慧为某股份制银行提供的反欺诈案例 ， 在多家银行之间不分享明文数据和匿踪查询的前提下 ， 各行利用自有数据积累实现了“黑名单共享+横向联邦学习”的金融联盟风控反欺诈模式 。 从效果上看 ， 该方案帮助银行安全合规地引入客户的支付行为、设备信息、社交习惯等数据 ， 大幅提升了反欺诈模型的准确性和效率 。 政务领域 ， 瑞莱智慧则助力政府加强数据开放能力、新型数据交易所的建设 。
朱萌表示 ， 隐私计算的终极价值是是解决各个数据应用场景中的业务问题 ， 其本质是应用人工智能挖掘数据洞察 ， 服务智能化转型 。 所以隐私计算需在场景需求尤其人工智能需求的牵引下 ， 在实现跨业、跨域数据融合的同时深度挖掘 ， 以实现数据价值的闭环 。
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