实证检验方面 ， 一类研究认为主要发达国家存在鲍莫尔病 ， 鲍莫尔（1985）利用美国1947—1976年的历史数据实证检验发现这段时期美国进步部门和停滞部门的实际产出份额相当稳定 ， 因此随着相对价格的上升 ， 停滞部门服务业的支出和劳动力所占份额急剧上升 。 Nordhaus（2008）和Hartwing（2011）分别利用美国和欧盟1948—2001年的数据发现美国和欧盟都存在鲍莫尔成本病和增长病 。
另一类研究则发现美国等发达国家不存在鲍莫尔成本病和增长病 。 Triplett和Bosworth（2004）利用美国1995—2001年的数据实证研究发现服务生产行业的平均劳动生产率增长了2.3% ， 而有形产品生产行业的这一增长率仅为1.8% ， 并认为美国不存在鲍莫尔病 。 Timmer等（2007）利用欧盟KLEMS数据库进行实证分析后发现自1995年以来 ， 希腊、爱尔兰和荷兰的服务业劳动生产率加速增长 ， 他们的实证结果也证实了这些国家并不存在鲍莫尔病 。
从最初鲍莫尔（1967）提出的两部门模型到三部门模型 ， 再到一般的n部门模型 ， 在上述研究中最关键的假设是不同部门之间劳动生产率进步速度的差异 ， 不同学者主要争论的焦点也在于此 ， 但是随着科学技术的发展 ， 服务业行业内部逐渐开始大规模分化 ， 某些服务行业在ICT技术的大规模应用下其劳动生产率快速增长 ， 其增长速度甚至超过了作为进步部门的制造业劳动生产率的增长速度 ， 比如金融、电信、商业流通等行业 。
与此同时 ， 某些服务业依然像鲍莫尔描述的那样 ， 劳动生产率进步缓慢 ， 成本不断上升 ， 比如家政服务、美容美发、医疗诊断、教育等 。 根据鲍莫尔的举例可以以此类推 ， 在教育服务领域 ， 30年前教授一门《经济学原理》需要一个学期的时间 ， 而在30年后教授同样一门课程仍然需要一个学期的时间 ， 30年前一般男士理发需要一个理发师20分钟的时间 ， 30年后同样的理发服务仍然需要一个理发师20分钟的时间 。 可见这些传统服务业的劳动生产率进步之缓慢 ， 因此这些传统服务业依然属于鲍莫尔所描述的典型的停滞部门 ， 当然在技术的推动下这些传统部门的范围可能会收窄 。
不管是鲍莫尔当年提出该理论的年代 ， 还是近几十年 ， 鲍莫尔病或多或少在许多市场经济国家呈现 ， 而且在发达国家尤为突出 ， 比如表现为许多电器或设备的维修成本高于重置成本 ， 因为维修是传统服务业 ， 而生产一个新的产品则属于制造业 。 再比如一般的清洁工能够普遍较容易地支付得起家庭汽车 ， 因为清洁工的工作属于传统服务业 ， 而汽车生产则属于制造业 。
然而 ， 笔者认为 ， 人工智能的出现和发展将会彻底改变鲍莫尔病存在的基础 。
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