这个过程并不一定是「轻而易举」的：第一 ， 巨头公司往往拥有闭环的大数据场景 ， 而今天众多的中小企业往往拥有的是割裂的小数据片段 ， 如何基于这一串小数据建模 ， 这是行业 AI 技术发展的第一个关键挑战；第二 ， 在智能可信安全的框架下 ， 如何将企业私域的一方数据 ， 跟二方、三方数据联动 ， 取长补短 ， 这是跨域的建模技术是第二个挑战；此外 ， 不同行业、不同发展阶段的企业 ， 其数字化基件是不一样的 ， 增长的逻辑也不同 ， 如何面向这些行业的特性抽象出通用化的能力和解决方案 ， 也是一项挑战 。
「服务于巨头的 AI 技术跟服务于千千万万中小企业的营销 AI 技术有着巨大的差异性 ， 并不是照搬就行 ， 需要深入到具体行业中量体裁衣、深度打造经济有效而不是看起来高大上的解决方案 。 」朱小强说道 。
谈及为什么选择加入汇量科技 ， 朱小强表示 ， 随着人工智能领域的进步和发展 ， 许多技术已经被科技巨头们大量验证和应用 。 相较之下 ， 大部分中小企业对 AI 技术的应用能力亟待提升 。
当下 ， 「大公域 + 小私域」是整个行业公认的非常好的切入点 。 尽管互联网巨头在公域技术层面深耕多年 ， 但从这个层面来说 ， 汇量科技和所有同行均处于同一个阶段 ， 拥有着同样的机会 。 再加上在 ToB 行业中超过 2000 家企业的巨头级服务经验 ， 汇量科技能够做到放低姿态 ， 服务客户 ， 真正理解行业 Know-How ， 深入行业的痛点 。
此外 ， 汇量科技的主营业务在出海跨越东西方 ， 具备足够宽广的国际视野 。 朱小强表示 ， 汇量科技既能够看到国外 ToB 市场成功经验 ， 又能够看到国内 ToB 市场的深层需求 ， 从而能够很好地将二者相连接 。
「选择汇量 ， 也是因为管理层简单、年轻、有梦想 ， 期望能够一起做成我想做的这些事 ， 」朱小强这样总结 。
加入汇量科技担任首席人工智能官后的朱小强 ， 又将带来怎样的 AI 技术革新？
解密热力引擎的「智能底座」与「智能大脑」
现场 ， 朱小强详细解读了热力引擎的智能底座与智能大脑 。
作为第三方技术服务平台 ， 热力引擎能更好地提供贴身的服务 ， 这也是人工智能技术落地到每一个具体行业很重要的关键 。 此外其第三方的中立角色 ， 能够在实现深入企业业务经营中提供增长动力的同时 ， 保障企业数据资产的隐私和安全 。
面对现有挑战 ， 热力引擎交出了自己的答卷 。 它搭载了两个核心智能模块：以云原生一站式开源 AI 平台 EnginePlus 为内核的「智能底座」 ， 以及面向营销增长场景深度打造的营销 AI「智能大脑」 。
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