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每一天 ， 热力引擎都需要处理超过千亿次的实时广告竞价请求 ， 且每次请求需要在短短的几百毫秒内完成计算 。 这对实时处理计算能力提出了很重要的挑战 。
基于数据湖框架 StarLake 与工业级 AI 框架 MindAlpha 两部分核心组件 ， EnginePlus 具备两项核心能力：领先的湖仓一体化大数据处理能力与强大的 AI 训练与推理一体化能力 。
数据显示 ， StarLake 的实时数据更新速度提升超过 500% ， 这就意味着数据驱动的企业业务决策可以加速 5 倍 。 毫无疑问 ， 这成为企业核心竞争力的重要来源 。
同时 ， 针对企业的实际应用场景中云实施成本高、生产流程串联复杂等挑战 ， EnginePlus 将数据的实时收集、分析、处理、模型的训练和生产化发布过程进行组装 ， 提供了一站式的工作台 ， 并且围绕多云架构打造了体验一致的部署方案 。
在汇量科技自有业务的实战验证中 ， EnginePlus 日均处理的数据量达到 PB 级 ， 集群规模可达数万 CPU 核心 ， AI 引擎支持对用户行为特征的毫秒级更新 ， 日均处理千亿次 DNN 模型预测 ， 支撑每天万亿级的排序量 ， 为业务贡献了巨大的价值 。 目前 EnginePlus 的核心能力都已经开源 ， 这也是基于汇量科技对自身技术持续进化、持续迭代的信心 。
在核心的 AI 技术支撑之外 ， 仅底层平台能力仍然不足以解决企业的实际应用门槛 。 如何连接业务的实际需求 ， 将数据资产加工为有效的策略模型 ， 是营销 AI 落地的另一个关键 。
在 EnginePlus 基础之上 ， 仍有两种 AI 应用的模式 。 热力引擎的智能大脑可以理解为营销 AI 领域内的「手动挡」与「自动挡」 ， 包含一系列 AI 算法工具包和端到端的 AI 解决方案 ， 涵盖了私域营销、公域营销以及公私域联动营销等各个具体场景 。
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其中手动挡 AI 算法工具包还能作为单一解决方案供企业集成使用 。 EnginePlus 将行业中最先进的 AI 技术封装为工具套装 ， 包括现在最领先的广告推荐模型、机器学习模型 ， 也包括垂直领域的专家经验库 。
对于汇量科技而言 ， 热力引擎的推出也标志着其与热云数据合并后 ， 切入 to B SaaS 赛道、打造企业自身「第三增长曲线」的一次亮相 。
存量竞争时代下 ， 大部分行业已经走到增长变革的关键节点 ， 汇量科技的「工具生态」战略把自己定位成服务企业数字化增长基建的建设者 ， 将技术创新转为技术普及 ， 通过热力引擎的「增长飞轮」辅助更多企业实现持久的业务增长和升级 。
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