新生|探索创新汇聚新生算法力量,2021 DIGIX全球校园AI算法精英大赛圆满收官( 二 )


例如 , 队伍“lighting”在“基于多目标多视图的用户留存周期预测”赛题中 , 创新性地利用RNN网络对行为序列进行建模 , 并用静态数据和行为序列通过encoder+decoder的经典结构学习用户行为特征 , 并通过attention的方式聚合 , 有效提升模型对于多目标留存预测的效果;在“基于多目标优化的视频推荐”赛题中 , 队伍“肆伍陆”充分考虑数据特点 , 尝试了多种特征转换方式 , 使用EasyEnsemble的方法解决样本类别分布不平衡的问题 , 并采用零阶优化方法进行后处理 , 可以针对不同评价指标即插即用 , 有效提升了模型效果;海外参赛队伍“ielab” 在“基于多模态多语言的搜索排序”赛题中 , 还创新性地利用BM25和Bert模型建立了两阶段搜索模型 , 并探索了BM25 和 Dense Retrievers分数在搜索排序中的影响 , 通过插值在两阶段检索过程中分别融合了BM25与DR模型以及DR与BERT-reranker的结果 , 最终提升了搜索排序的性能 。

新生|探索创新汇聚新生算法力量,2021 DIGIX全球校园AI算法精英大赛圆满收官
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DIGIX全球校园AI算法精英大赛已连续举办三届 , 数字时代前沿命题与真实业务场景的深度结合 , 受到了算法爱好者的广泛关注 。 未来 , 华为也将持续举办DIGIX校园系列赛事 , 欢迎广大校园开发者登录华为开发者联盟官网 , 关注并了解更多信息 。

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