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③ 本次发布会上 ， 在去年10月发布的业内首个云原生数据湖基础之上 ， 阿里云数据湖3.0架构得以正式推出 。 由于全面兼容HDFS语义 ， 企业可以更加方便地将数据入湖 ， 进而助力业务创新 。
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目前 ， 阿里云的数据湖方案已经支撑了在线教育、互联网广告、新媒体、网络游戏等行业用户在快速发展过程中的实际业务需求 ， 实现了技术的有效赋能 。
譬如通过与阿里云数据湖在包括仿真、自动驾驶等方面的合作 ， 小鹏汽车的协同研发效率提升了40% ， 从而得以更加快速地迭代 ， 推出更具创新力和竞争力的新产品 。
实际上 ， 阿里巴巴集团自己就是阿里云数据湖的最佳实践者 ， 该产品有力地支撑了集团核心的电商、移动办公、文娱、物流、本地生活等复杂业务 ， 产品方案也由此得到了最为严苛和有效的验证 。
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在阿里云看来 ， 数字化转型的最大挑战之一 ， 就是围绕数据的存、管、用 ， 如何从中获取最大的数据价值 ， 这也是阿里云本次发布各种产品和技术的目标与初衷 。
数据已经成为一种重要的战略资源 ， 利用并挖掘数据才能助力企业在当今“数据为王”的市场中保持强有力的竞争优势 ， 带来更多的商业机会 ， 但是如何利用数据却是他们亟待解决的难题之一 。
与此同时 ， 在国家层面 ， 我国数字经济近年来对经济社会的创新引领作用 ， 也显现得愈发明显 ， 数据要素价值不断被释放出来 ， 数字化转型进程也在逐渐加快 。
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今年是“十四五”计划的起始之年 ， 通过自身在存储技术、产品和理念等方面的共同突破 ， 阿里云正在帮助更多企业实现传统应用的平滑迁移上云 ， 满足更多应用场景下的存储需求 ， 推动企业创新 ， 挖掘数据价值 。
“很多年来 ， 存储一直是IT的瓶颈 。 要么是太贵 ， 要么是性能不够 ， 或是数据没法分享 。 通过持续不断的努力 ， 阿里云希望解决这些问题 ， 让更多的创新在我们身边发生 。 ”陈起鲲最后表示 。
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