三是加强数据从业人员职业伦理道德建设 。 面对大数据、人工智能、生物识别等技术带来的数据处理活动失范问题 ， 建立健全数据伦理制度很有必要 。 借鉴有关经验 ， 加强数据保护方面的伦理建设 ， 须建立健全数据伦理规则框架和问责机制 ， 引导数据、算法技术开发人员和科技企业确立包括“尊重公民隐私权益”“重视数据安全风险”“践行知情同意理念”“关注数据权利平等”等在内的价值理念 ， 增强数据从业人员对数据处理活动法律风险的敏感性 。
【数据|数据安全治理有法可依】四是健全数据安全治理领域的社会监督机制 。 （本文来源：经济日报 作者：王岩）
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