【供给|顺应人工智能触发的新一轮变革趋势】人工智能在计算机视觉、语音识别、深度学习算法等诸多领域取得突破性进展 ， 它通过技术革命为经济社会发展注入新的驱动力 ， 通过创新生产、流通、服务的组织形式催化产业结构和产业格局不断迭代 。 我们应顺应人工智能所触发的新一轮科技革命和产业变革趋势 ， 加速传统产业的智能化改造 ， 推进智能化产业的高质量发展 ， 增强供给结构对需求结构的适配性 ， 推动形成双循环新发展格局 。
首先 ， 人工智能将为流通系统提供智能化数据决策支持和服务 。
构建双循环新发展格局的战略支点是完整的内需体系 。 人工智能促进消费提质扩容 ， 从产业链条的全过程增加有效需求 ， 培育潜在需求 ， 优化需求结构 ， 为经济增长增添智能动力 。
人工智能赋权生产 ， 降低企业和用户的相互搜寻成本 ， 将提高生产制造系统的柔性化水平 ， 形成具有自感应、自学习、自决策、自执行、自调适等功能的智能制造系统 ， 以高效的智能化供应链满足市场需求 。 如人工智能的智能分析能精准洞察收入水平 ， 知识图谱可精确把握收入结构 ， 也能解读准确预测收入期望 。 根据人工智能在资本、技术、劳动的分配算法中的偏向性 ， 建议加速收入分配体制改革 ， 规避人工智能对劳动收入分配的冲击 ， 提升不同人群的收入获得感 。
同时 ， 人工智能为消费结构的优化升级提出了更高要求 ， 应加大智能型消费政策支持力度 ， 优化智能型消费发展环境 ， 培育线上线下相融合的新消费模式 。 人工智能将为流通系统提供智能化数据决策支持和服务 ， 通过推进智慧平台、智慧支付与智慧物流三重体系的融合 ， 实现信息流、资本流、实物流无缝对接 ， 打造线上服务、线下体验、智慧物流深度融合的新流通模式 ， 形成智慧化的流通业态结构与生态系统 。
其次 ， 人工智能的高性能算法在解决供需结构错配上将大有作为 。
深化供给侧结构改革 ， 需着力打通创新链 ， 补强产业链 ， 稳定供应链 ， 提升价值链 ， 形成结构合理的产业链供应链体系 。 人工智能的高性能算法将成为供给侧结构改革的创新发动机 。
人工智能以理念—行动流形态渗透到创新链全过程 ， 从创新过程的要素认知 ， 到创新过程的协同管理 ， 再到创新过程的评价反馈 ， 人工智能技术以先动优势实现在创新链中的流动、转化和增值效应 ， 为产业链持续发展提供强大的创新动能 。 目前 ， 人工智能正在深度融入产业链的全生命周期 ， 应加快构建智能化基础设施建设 ， 加快各类感知技术与深度学习技术的商业性研发 ， 加快布局工业互联网 ， 实现全产业链的智能制造 ， 实现产业链上下游智能连接 ， 打造智能化数字经济系统 。
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