通过智能化的数据处理技术 , 为供应链提供智慧化产品和服务 , 人工智能在供应链端到端的不同环节中 , 智能化需求预测、智能化计划管理、智能化生产监管、智能化仓储物流等环境 , 能够提高供应链上下环节的智能化整合能力 , 打造高效协同的供应链体系 。 人工智能作为通用型智能技术引入到产品研发、产品制造、产品销售的整个价值链创造周期 , 乃至整个产业体系的价值链之中 。 价值链的数字化、立体化、网络化会催生智能化的价值链创造能力 , 最终形成全价值链智能生态模式 。
再次 , 通过“万物互联” , 人工智能已渗透到各个产业领域 。
在大数据时代 , 人工智能匹配大数据成为市场主体决策的基本方式 , 使得资源配置机制朝着数据智能化方向演变 , 对供给侧和需求侧的相对准确预判具有了某种程度的可能性 , 使人工智能成为供给侧结构改革的创新引擎 。
创新人工智能产业体系的供给侧改革 , 应在基础层侧重计算能力和数据资源公共平台的搭建 , 在技术层侧重前沿核心技术的研发 , 在应用层侧重各类场景中的具体运用 , 在保障层侧重法律法规和伦理安全等规范标准的制定 , 可共同护航人工智能产业生态的健康发展 。
物联网是供需结构智能化的核心 , 通过“万物互联” , 人工智能渗透进各个产业领域——智能制造、智能商业、智能物流、智能医疗、智能金融等 , 以数据连接世界 , 最终实现对以供需结构为核心的资源配置的智能化调节 。 积极推进人工智能为全产业链赋权 , 打造新生产、新分配、新流通、新消费 , 以供给侧和需求侧的智慧化 , 疏通国民经济运行的“经络” , 协调好国内生产与国际生产 , 联通好国内市场和国外市场 , 利用好国内资源和国外资源 , 推动构建形成双循环新发展格局 。
(作者:邓依晴 , 系首都师范大学博士研究生)
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