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恶性的价格战 ， 不但让底层标注人员感到无望 ， 也让标注公司看不到出路 。
所以 ， 有不少嗅觉灵敏的团队正在谋求转型 ， 面向市场需求推出高度定制化服务 ， 从单一的标注平台 ， 转变为数据管理平台或者销售平台等等 。 但是 ， 转型的成效如何 ， 仍然是个未知数 。
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缺乏核心竞争力 ， 前景渺茫 AI数据标注 ， 另一个名字是数据民工 。 许多人认为 ， 这是一个钱少、活累、没有核心竞争力的工作 ， 有职业梦想的年轻人不宜久留 。
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也有业内人士预测 ， 人工智能里的“人工”部分将彻底被机器取代 。 在不久的将来 ， 样本素材也可以实现自动化 ， 只需要少量的人工标注 。
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这也就意味着 ， 数据标注工作应AI而生 ， 随着AI的发展而消亡 ， 发挥完踏板作用之后 ， 就会被新技术所抛弃 。
我们正处于科技大发展的时代 ， 不断有新兴职业闯入公众视野 。 有人抓准了机遇 ， 踏上了事业发展的快车道 ， 牢牢地占据了生态位 ， 吃尽技术红利 。 也有人贸然投身于一个新领域 ， 却陷入了更深的迷茫 ， 进退维谷 。
千亿美金的AI行业 ， 养不活月薪三千的数据民工 。 或许 ， 唯有多做、多看、多想 ， 才能不被虚幻的头衔所迷惑 ， 找到适合自己的职业发展之路 ， 奋力踏出迷津 。
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