AI|全球灾害频发“救灾黑科技”却卖不出去?( 二 )
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RapidSOS在今年2月完成了来自Insight Partners的8500万C轮融资 , 这笔资金将用于扩展产品功能和能被分享的数据类型 , 至今总融资达到了2.05亿美元 。
类似的公司还有Cornea , 一个将地理、天气、历史灾害等信息与人工智能技术相结合为消防员提供“何时该前进何时该撤退”信息的公司 , 主要产品有两个 , 一个是对危险情况进行精准判断的地图 , 因为周遭的风力和水力等情况都可能加重一场火灾的严重性 , 消防员要知道何时收手避免人员伤亡 , 另一个则是通过地形和植被分析什么区域灭火可能性最大值得继续努力 。
这些信息以往只会在消防部门高层被分享 , 对奋斗在第一线的消防员来说也难以消化 , Cornea的技术打破了信息壁垒 , 让消防员可以看到直观的地图 , 用已经被分析好的信息及时调整救援行动 。
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One Concern则是正在开发用人工智能对地震和洪水等多种自然灾害进行预测的技术 , 所提供的灾害预测信息详细到局部地区 , 动态化和可视化的数据呈现大大加速救灾效率 , 比如通过对建筑结果和地震活动等信息进行AI训练 , 这一系统可以提供震后应该先向哪里优先派遣紧急救援人员之类的信息 , 系统还提供受灾人口的年龄和经济状况等信息帮助灾后重建 。
One Concern近年来在日本这一自然灾害高危地区注入了许多关注 , 从2019年就开始和日本财险合作加码AI技术 , 在去年和今年分别完成了由财险参与的1500万美元和4500万美元融资 。
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在抗灾过程中 , 将数据分享给大众让他们可以提前准备也十分重要 。最近 , 旧金山的初创公司Firemaps刚完成了由a16z的Andrew Chen领投的550万美元融资 , Uber的CEO Dara Khosrowshahi和Addition的 Lee Fixel也参与了投资 , 它为屋主们提供了更快速和透明的知道自己家在火灾中的“软肋”的技术以尽早准备面对风险 。
住在高危火灾区域的居民大多并不知道如何加固房屋减少在火灾中受伤的风险 , 政府和保险公司又会持续施压让他们尽快采取行动 , 防备措施包括在房屋的周围放置砾石以建造无火星区 , 或是保证阁楼通风口和壁板的防火耐高温性都会起到帮助 , 但要价有天壤之别 。Firemaps会派出带有无人机的团队对这些区域的房屋进行勘察 , 在20分钟内就能生成一个高分辨率且精确到厘米的三维模型 , 对承包商投标和后续的加固措施来说都更加容易 。
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