具体讨论商业落地的可行性 , 机器能否代替人力是重要考量 。
传统运营车辆人力成本将逐年呈上升趋势 , Robotaxi收入部分可以参照出租车、网约车等大规模运营价格 。 未来Robotaxi不仅有完全代替人力的可能 , 成本方面 , 车辆造价还有望大幅降低 。
据麦肯锡预测 , Robotaxi与传统出租车相比 , 成本支出将在2025-2027年之间达到拐点 , 预计2025年左右——Robotaxi取消安全员并规模化部署后 , 其成本优势将更为凸显 。
中金公司参照信息技术发展历程中的“摩尔定律” , 预测自动驾驶硬件产品的量产成本:计算机的性能大约每经过18个月便会增加一倍 , 而价格下降一半 。
从商业角度 , 谁率先占据成本优势 , 谁就掌握商业化运营的主动权 。
此前 , 据滴滴自动驾驶COO孟醒透露 , 滴滴的自动驾驶车辆安装了近20个传感器 , 其中包括1个64线激光雷达、2个16线激光雷达、7个摄像头以及毫米波雷达和超声波雷达 , 一辆车的造价在100万元人民币以上 。
据Yole Développement统计 , 美国以Waymo为代表的自动驾驶公司的自动驾驶汽车 , 改装成本基本在20万美元上下 。
而在今年6月 , 百度推出第5代共享无人车Apollo Moon并首次向外界公布了无人车投入成本:48万 , 相较此前一代里程成本降低了60% , 仅为行业L4级自动驾驶车型平均成本的三分之一 。
成色几何 对于自动驾驶真正商业化落地 , 安全系数及其背后的技术水平最为关键 。
目前 , 评价自动驾驶技术公认的可量化指标是MPI(Miles Per Intervention , 平均每次接管的行驶里程间隔) , 加州车辆管理局DMV每年会公布自动驾驶路测MPI排名 。
不过 , 各家自动驾驶公司的测试车型、测试场景、技术路线均有差异 , 因无法控制变量 , MPI数据相当于“自己出题 , 自己报成绩” , 指标仅能作为大致参考 。
另一判断依据即为自动驾驶道路测试牌照 。
2018年3月 , 国内首批自动驾驶汽车路测号牌在上海发放 。 截止到2020年底 , 已有北京、上海、广州、长沙、天津、重庆、肇庆、杭州、深圳、沧州等27个城市陆续发布自动驾驶相关道路测试政策 。
2019年9月 , 百度Apollo在长沙正式开启Robotaxi无人车的试运营;2020年6月 , 滴滴宣布在上海嘉定启动Robotaxi规模化试运营 , 向所有公众开放;同月 , 文远知行宣布和高德合作 , 使用高德打车即可在广州一键呼叫文远知行 。
百度是国内最早入局自动驾驶的企业之一 , 其自动驾驶布局起步于2013年 。 八年后的今天 , 百度Apollo已在全国范围内获得自动驾驶测试牌照336张 , 其中载人测试牌照229张 , 自动驾驶专利数量超过2900件 , 道路测试总里程超过1400万公里 。
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