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图源:视觉中国
文 | 品玩 骆轶航抛开马斯克的自我造神 , 是时候重新认识特斯拉了 。
在特斯拉的官网上 , 它宣称自己是一家电动车、太阳能和清洁能源公司 。 在一些人眼中 , 因为备受争议但持续演进的自动驾驶技术 , 特斯拉是一家人工智能公司 。 在不久前的特斯拉举办的首次AI Day上 , 因为一款酷似人形的机器人Tesla Bot的问世 , 不少人开始认为特斯拉是一家机器人公司 。 而马斯克经常说的一句话是:特斯拉是一系列初创公司的集合 。
然而在AI Day上特斯拉透露出的真正信号是:这是一家计算公司 。
“计算公司”(Computing Company)看上去是一个大而无当的概念——尤其在这个遍地都是“算法”的互联网世界里 。 然而 , 算法更多的是一个软件概念 , 它是基于一定的数据结构的数据输入产生的新的输出结果 。 而除了数据和算法 , 构成“计算”的更核心部分是“算力” , 也就是一部计算设备——无论是一台超级计算机、一部智能手机还是一辆智能网联汽车——的数据处理能力 。 它在很大程度上是硬件的能力 , 也就是芯片和计算模块的能力 。 这才是“计算”的本质 。
从这个意义上说 , 一些充分掌握人工智能“算法”而未掌握核心“算力”的公司 , 并不能被称作是一家“计算公司” , 比如开发了今日头条、抖音和TikTok的字节跳动 , 就还不能被称作是一家计算公司 。 在我们中国 , 华为是一家当之无愧的计算公司 , 阿里巴巴和百度也在逐渐地成为计算公司 。 在美国 , 英特尔、AMD和英伟达都是称得上是老牌的计算公司 , 苹果和谷歌是新晋的计算公司 。 抱歉 , 亚马逊和脸书还不是计算公司 。
现在 , “计算公司”的名单里多了一个特斯拉 。
比起看上去神乎其神的机器人Tesla Bot , 特斯拉在AI Day上发布的“D1”芯片和超级计算机平台“Dojo”才是真正的重头戏:它意味着特斯拉像苹果那样 , 具备了把整个生态从上游到下游 , 都掌控在自己手里的基础能力 。
“D1”是一款AI训练芯片 , 当然也是一款计算芯片 。 它采用7纳米工艺 , 单片FP32达到算力22.6TOPs , BF16算力达到262TOPs 。 根据特斯拉的演示 , 单颗D1芯片的神经网络算力超过一块显卡 , 也就是说特斯拉D1比英伟达的GPU和谷歌的TPU性能都强 。 特斯拉自动驾驶硬件高级总监、Dojo项目负责人Ganesh Venkataramanan说D1“完全是由特斯拉团队自主设计的芯片 , 从架构到封装 。 该芯片就像一个GPU , 但又具有CPU级别的灵活性和两倍于网络芯片级别的上传/下载带宽” 。 所以 , D1芯片既不是一款CPU , 也不是一款GPU , 而被直接称作“Pure Learning Machine”(纯学习机器) 。
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