芯片|如何突破画质天花板：AI“一年迭代可媲美传统方式十几年”_天花板|的图片|图像|突破|仇肖

当我们拿起手机拍照时，手机里的“美颜师”ISP（图像信号处理器）进行着庞大的计算，以让图像呈现效果接近于人眼实际看到的景象。 ISP经过十多年迭代，人类对图像质量的追求却不会停止，画质“天花板”再进一步突破还有没有新方法？
在近期获得A+轮数亿元融资后， AI视觉芯片初创企业爱芯元智（原“爱芯科技”）创始人兼CEO仇肖莘日前对包括澎湃新闻（www.thepaper.cn）在内的媒体表示， ISP已发展了近20年，经过十几年迭代达到了现在的图片处理水平，但传统降噪方式已到了相对极限的地步。而以AI模型替代ISP中的降噪等关键模块，可以通过不断训练AI模型提升ISP性能，增强画质，让图像更清晰。仇肖莘表示，这突破了图片质量提升的“天花板” ， “一年迭代的程度可媲美传统方式十几年的迭代效果。 ”

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爱芯元智成立于2019年5月，两年完成三轮融资，总融资金额超10亿元人民币，并在近期宣布完成品牌升级。与目前业内着眼于云端AI训练和推理的火热的GPGPU赛道不同，爱芯元智面向边缘侧和端侧研发AI视觉推理芯片，并自主研发面向推理加速的神经网络处理器。
【芯片|如何突破画质天花板：AI“一年迭代可媲美传统方式十几年”】ISP主要是用来对前端图像传感器输出信号处理的单元。爱芯元智将AI技术引入ISP ，其第一颗AI ISP芯片AX630A去年5月流片，去年12月正式量产。第二颗AI ISP芯片AX620A今年5月流片， 7月下旬回片并顺利点亮。这两颗SoC（系统级芯片）均采用12nm制程，其中AX630A在INT4情况下等效算力28.8T ，功耗约3瓦。
仇肖莘对澎湃新闻表示，与手机成像后再用抠图、美颜、虚化不同，将AI技术引入ISP是从前端处理图片，这种方式过去研发较少，原因在于其所需要的算力更大。 NPU（嵌入式神经网络处理器）擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，爱芯元智使用特殊的NPU设计，利用混合精度，能在单位面积内提供数倍于传统NPU的等效算力，同时保持低功耗。
仇肖莘表示， AI视觉芯片应用场景非常广泛，包括智能穿戴、智能家居、智慧城市、自动驾驶等都。 “比如翻译笔上的摄像头一扫就能连续拍摄多张图片，把这些图片拼成一行，再用AI处理。 ”
她举例说，手机短视频放在4K电视上播放就会显得画质差，但如果用AI技术将1080P或720P的视频源超分成4K或8K ，就可以展现出较完美的效果。她说，目前爱芯元智正在研发下一代AI技术， “让芯片达到更高算力，支持比如8K30帧的图像处理。 ”
“视频一秒钟30帧，每一帧图像的处理时间只有33毫秒。怎么在33毫秒内把降噪、高动态的处理都做完，其实这是最有挑战性的工作。 ”

芯片|如何突破画质天花板：AI“一年迭代可媲美传统方式十几年”

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