什么意思呢？
以前我们是先做出一个产品 ， 然后 ， 花很多钱打广告 ， 铺活动 。 让消费者了解这款产品 ， 慢慢对这款产品产生信任 。 最后才产生购买行为 。
如果 ， 我们可以先找到消费者喜欢的产品 ， 然后再去做这款产品 ， 是不是就更好卖呢？
现在 ， 这种假设 ， 正在通过数字化实现 。
比如 ， 卖家可以在消费者的评论数据和购买数据里 ， 开采出消费者的需求、偏好、痛点和习惯 。
然后 ， 把这些信息反馈给工厂 ， 工厂就可以根据这些需求 ， 生产出定制化的产品 。
消费者呢？也可以通过评论数据和销售数据 ， 看哪款产品更受欢迎 ， 哪款产品质量更好 。
卖家可以借助数字化选择更受消费者欢迎的产品 ， 消费者也可以借助数字化提前了解商品的质量 。
关于数字化选品 ， 我想跟你分享三个故事 。
第一个故事的主人公叫萧磊 ， 他原来是一名特种兵 ， 后来做起了跨境电商 ， 而且做得不错 。
萧磊就是从数据石油里 ， 开采出了信息 。 看到了同行没看到的需求 ， 快速做出反应 ， 匹配相应的产品 。
比如 ， 2020年6月 ， 他因为一次偶然的机会 ， 发现天猫3c影音类目下麦克风的机会 。
萧磊看到当时3c影音类目下麦克风关键词生意参谋搜索数据到第二 。
这个数据引起了他的注意 ， 他查看19年6月的交易金额是2.5亿每个月 ， 到20年3月突然增加到3.9亿 ， 6月是3.3亿 。
萧磊从这些数据石油中 ， 开采出了一个非常重要的信息 ， 用户对这款产品有需求 ， 但是供给可能不足 。
他又把这种需求进行细分 ， 发现大家对麦克风的需求其实有两种 ，一种是K歌需求 ， 一种是直播需求 。
然后联系工厂 ， 生产这两款产品 。 箫磊就是从数据开采出“消费者喜欢什么”这个信息 ， 再想办法满足需求 。
第二个故事来自五商学员 。 这个故事有点意思 。
这位学员经常去小区附近的一家小饭店吃饭 。
但是 ， 有一天 ， 他发现 ， 这家饭店不对外营业了 。 为什么呢 ， 他很纳闷 ， 就问老板 ， 你们为啥不对外营业了啊 。
老板说 ， 小饭店被某个餐饮平台收购了 。
这位同学又问老板 ， 为什么呢 ， 你们现在赚得比以前多了吗？
老板一听来了兴致 。 对这位同学说 ， 我跟你说 ， 这个平台确实厉害 。
比如 ， 它给我们推荐附近最受欢迎的20个菜品 ， 我就集中精力做好这20个菜品 ， 果然外卖销量提升了40% 。
因为只做外卖 ， 没有了堂食 ， 省了房租和不少工钱 。
网上订单量比较固定 ， 就可以按量准备材料 ， 因此损耗少了 ， 又节约了成本 。
总结来说 ， 就是通过数字赋能 ， 成本降低了 ， 销量高了 ， 利润也好了 。
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