平台在海量的“购买信息”和“评价信息”里 ， 粗炼出了“20个最受欢迎的菜品”这个信息 。
饭店老板只要做好这20个菜品 ， 就不愁没有订单 。
这就是一个数字化为选品赋能的故事 。
第三个故事是杭州的一家社区小店 。
这是一家开了很多年的社区小店 ， 2018年 ， 这家小店被改造成了“天猫小店” 。
改完之后 ， 发生了什么变化呢？
“天猫小店”针对这家小店 ， 推出了两项优化：
第一 ，推出一站式进货平台“零售通” 。
什么意思呢？
就是这家店的经营者 ， 可以在阿里的“零售通”上订货 ， 然后由天猫统一配送 。
天猫用自己的信用和溢价能力 ， 武装了这些小店 ， 解决他们的进货价格和品质问题 ， 优化了交易结构 。
第二 ， 借助“数据”帮助小店选品上架 。
比如 ， 在这个社区里 ， 有很多居民养狗 。 但很多店没卖过狗粮 ， 所以不知道这件事 。
但是 ， 改成“天猫小店”的社区小店却拥有了一个优势 。 什么优势呢？
就是天猫作为最大的电商平台 ， 这家社区小店附近居民多半在天猫上买过狗粮 。
所以天猫就能从买狗粮的人这个数据中 ， 开采出了这家小店周围居民买狗粮的信息 。
然后 ， 告诉这个小区的天猫小店 ， 你应该多进点狗粮 ， 甚至还能具体到附近居民喜欢的品牌、规格等等 。
小店根据平台的建议进货 ， 果然卖得不错 。
产品好卖 ， 库存周期就会缩短 ， 资金效率就会提高 。 这样 ， 这家小店的交易结构 ， 就被优化了 。
这也太厉害了 。 这是怎么做到的呢？
因为数字化 。
销售数据 ， 能告诉你 ， 我想买什么 。 而评论数据 ， 能告诉你 ， 是什么在阻止我付钱 。
还有交易数据、信用数据、行为数据等等 ， 把这些数据提纯为信息 ， 就知道什么商品受消费者欢迎 ， 要多进一点 ， 什么商品 ， 销量不好 ， 要少进一点 。
当你从数据石油里 ， 开采出“附近居民都有购买狗粮的需求 ， 但附近商铺没有狗粮的时候” ， 就相当于消费者在对着你大叫 ， “我想买狗粮 ， 赶紧去进货吧 。 ”
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数字化 ， 不仅为选品赋能 。
商业世界中 ， 还有很多创新 ， 都是借助数字化 ， 创造性地满足用户的需求 。
比如 ， 我们看这张图片 。 这种黄灰的搭配好看吧 。 我也觉得好看 。
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这个“黄灰色” ， 就是去年12月 ， 潘通宣布的2021年的流行色：极致灰和亮丽黄 。
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