模型|17个机器学习的常用算法!(11)


接下来的工作就是在FP-Tree上进行挖掘 , 比如说有下表:

模型|17个机器学习的常用算法!
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它所对应的FP_Tree如下:

模型|17个机器学习的常用算法!
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然后从频率最小的单项P开始 , 找出P的条件模式基 , 用构造FP_Tree同样的方法来构造P的条件模式基的FP_Tree , 在这棵树上找出包含P的频繁项集 。
依次从m,b,a,c,f的条件模式基上挖掘频繁项集 , 有些项需要递归的去挖掘 , 比较麻烦 , 比如m节点 。
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