模型|17个机器学习的常用算法！(11)_方式|贝叶斯|Vector|包括|分类

接下来的工作就是在FP-Tree上进行挖掘，比如说有下表：

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它所对应的FP_Tree如下：

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然后从频率最小的单项P开始，找出P的条件模式基，用构造FP_Tree同样的方法来构造P的条件模式基的FP_Tree ，在这棵树上找出包含P的频繁项集。
依次从m,b,a,c,f的条件模式基上挖掘频繁项集，有些项需要递归的去挖掘，比较麻烦，比如m节点。
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【模型|17个机器学习的常用算法！】? 三次被提名院士，直博生人手一篇CNS ，浙大教授再获联合国“世界杰出女科学家奖”！

模型|17个机器学习的常用算法！(11)

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