参考消息网11月11日报道据埃菲社巴塞罗那11月4日报道 ， 西班牙加泰罗尼亚生物工程研究所（IBEC）的研究人员与国立科尔多瓦大学合作 ， 研发出一种“人工嗅觉”技术 ， 能够在分子水平上分析食品香气中存在的物质 ， 从而控制其品质和可追溯性 。
报道称 ， 这种“人工嗅觉”技术使用人工智能分析数据 。 例如 ， 该技术已经成功区分用橡子喂养的伊比利亚猪火腿样品和用饲料喂养的样品 。
IBEC研究员、巴塞罗那大学教授圣地亚哥·马尔科指出 ， 食品的香气是衡量其品质的主要指标之一 ， 也可以提供有关其生产阶段的信息 ， 因此可以用于检测欺诈行为 ， 而欺诈行为在伊比利亚火腿、橄榄油、蜂蜜或葡萄酒市场上的发生频率较高 。
马尔科还说 ， 在食品香气成分表征领域最有效且最有前途的技术之一就是气相色谱-离子迁移光谱法（GC-IMS） 。 这种方法快速、有效、经济 ， 而且仪器易于运输 。
然而 ， 尽管具有许多优点 ， 对使用这种方法获得的原始数据展开分析却是一项非常复杂的工作 ， 这一点导致该方法的使用受到一定限制 。
因此 ， 由IBEC传感器系统信号和信息处理研究组的高级研究员马尔科与国立科尔多瓦大学的洛德斯·阿尔塞共同领导的研究人员开发了这个新程序 ， 用于分析GC-IMS数据 。
【技术|西媒：“人工嗅觉”系统可监测食物质量】目前在食品工业中 ， 主要通过人类嗅觉来分析香气 ， 由受过训练的专家来识别某些香气的特征并对其分类 。
专家指出 ， 这是一种成本高昂且主观程度较高的方法 ， 在结果的可重复性和可靠性方面都存在问题 。
研究人员指出 ， 新程序能够系统化地分析通过GC-IMS获得的样品数据 ， 同时还不会丧失该技术的精确性和优势 。
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