长久以来 ， 超级计算机一直是各国竞相角逐的科技制高点 ， 也是国家综合科技实力的体现 ， 尤其是近几年 ， 中国和美国在超算领域的竞争已经进入“白热化” 。 2020年 ， 我国超级计算机在《全球超级计算机500强榜单》中首次超越美国 ， 不管是从数量上还是算力上已经与美国成双足鼎立之势 。
作为“国之重器” ， 超级计算机在国家的科研工作中发挥着举足轻重的作用 ， 尤其是万核以上的尖端应用领域 ， 但是在面向中小规模海量运算的通用和商业计算应用来说就有点大材小用 。
北京超级云计算中心成立于2011年11月 ， 由中国科学院和北京市政府共建 ， 依托中国科学院计算机网络信息中心建设 ， 由北京北龙超级云计算有限责任公司运营 。 北京超级云计算中心成立的初衷就填补国内通用算力市场的缺口 ， 为通用超算市场的中小用户 ， 包括科研、教育、中小企业提供随需供应、不排队、省心省时的高品质超算服务 。
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在2020年11月公布的2020中国高性能计算机性能排行榜TOP 100中 ， 北京超级云计算中心A分区荣获TOP 100排行榜第三名 ， 通用CPU算力第一 。 目前 ，北京超级云计算中心总核心数共50万核 ， 通用CPU算力达20PFlops ， 服务用户数超过10万个 。
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为了保障充沛的计算资源 ， 让用户无需排队、随时都有可用的计算资源 ， 北京超级云计算中心正在不断扩充核心资源 ， A分区为3,000个节点、6,000个CPU的规模 ， 同时还有T分区、M分区、IO分区 ， 以及科技云9分区、12分区、15分区、17分区、19分区等 。
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同时 ， 根据不同的用户需求 ， 北京超级云计算中心配置不同计算资源、满足特定用户的需求 ， 例如 ， A分区对于计算物理第一性原理、气动分析等用户很适合 ， 可以用几个节点组成一个小规模或中等规模的计算任务 。 而有些用户需要海量作业 ， 例如天文的蒙特卡罗模拟只需要单核计算 ， 但完成一批任务需要成百上千个核 ， 这种海量单核计算就需要定制集群 ， 因此可以选择M分区和T分区 。
具体TOP3级的超级云计算中心用起来是一种怎样的感受？
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