检索|国际音频检索评测大赛双冠军QQ音乐,率先进入听歌识曲2.0时代

近期 , 2020Google开发者大会正在线上火热举行中 。 大会首日 , 除了分享各领域最前沿的科技资讯和科研成果外 , QQ音乐也作为Wear OS by Google的合作伙伴强势亮相 , 以智能手表应用生态领域的出色案例 , 引发业界关注 。
【检索|国际音频检索评测大赛双冠军QQ音乐,率先进入听歌识曲2.0时代】其实 , 这已不是QQ音乐首次在世界级舞台上大显身手了 。 早在2019国际音频检索评测大赛(MIREX)上 , QQ音乐的“听歌识曲”技术就以平均3秒识别一首歌的成绩拿下“音频指纹(Audio Fingerprinting)”世界冠军 。 同时 , QQ音乐在“旋律抽取(Audio Melody Extraction)”上再夺一项世界冠军 , 且三项成绩打破世界纪录 , 用实力证明QQ音乐的科技成果已达到世界领先水平 。
目前 , “听歌识曲”这项“黑科技”已逐渐深入大众日常生活 , 成为广大乐迷找寻陌生好歌的“必备神器” 。 而作为国内音乐市场的科技领跑者 , QQ音乐持续以科技赋能音乐发展 , 率先开启“听歌识曲”2.0“翻唱识别”时代 , 为用户带来更加新潮、优质的音乐体验 。 全新升级的“翻唱识别”技术 , 更让用户的找歌体验得到了跨越式的升级:乐迷们不仅可以通过原唱音源精准识别原版歌曲 , 一键无缝匹配原唱与翻唱作品;还可以基于Live演唱、综艺改编、音乐直播等翻唱音源 , 同时匹配到翻唱作品和原作 , 让找歌更加精准便捷 。
QQ音乐“听歌识曲”能够得到行业和大众的双重认可 , 离不开强大的技术支持 。 首先 , QQ音乐负责音频研发的科学家团队采用行业领先的Landmark指纹算法 , 有效增加抗噪声处理;其次 , 利用哈希表和倒排索引提高歌曲识别效率 , 耗时短于大多数同类产品;同时依托庞大的曲库量、用户量和分析样本量 , 构建完善的歌曲特征数据库 , 进行更有效的测试和调整,促使功能优化于极致 。
一直以来 , QQ音乐持续用科技赋能音乐 , 深耕AI人工智能和大数据研究 , 打造“从听到唱”的音乐娱乐社交闭环 , 让更多好音乐被用户听见 。 相信未来 , QQ音乐将让更多用户享受到科技带给音乐的无限可能 。

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