“合成思维”生成的目的
研究人员通过脑机连接AI设备 , 在两只作为试验对象的猴子身上进行了脑机接口训练 。 试验中的两只小猴子 , 只需要完成很简单的任务:玩贪吃蛇游戏和玩跑步机 , 然后收集它们发出的运动控制神经信号 , 再通过GAN中的生成器和鉴别器合成出大量神经活动数据 , 就可用于下一步的试验 。
他们发现 , 这一技术把训练脑机接口系统提取、分析大脑信号的时间 , 提高了整整20倍 。 他们在论文中同时还提到 , 这次研究虽然只采集了猴子的神经信号 , 但这一模式应该也同样适用于人类神经信号的模拟生成 。
如果这个研究顺利发展下去 , 相信未来可以用于诸多神经解码问题 。 比如在失眠、自闭症、多动症、阿兹海默症等疾病的神经干预和阻断上便可以有更多可能 。
研究者相信 , 这种“合成思维”的方式还能有更为广泛的用途 , 尤其是在脑机连接AI设备上 。 脑机连接已成为神经科学的行业现状和趋势 。
是“福音”也是“危机”
2014年巴西圣保罗“世界杯”球赛开幕式上 , 一位T4级截瘫的巴西少年Juliano Pinto身披“机械战甲” , 用意念开出了世界杯的第一球 , 这一幕想必曾让大家印象深刻 。 更为奇妙的是 , 这位已经处于瘫痪状态的少年 , 在美国杜克大学医学院神经科学教授、脑机接口权威专家Miguel Nicolelis的脑机连接训练下 , 居然在接下来的一年里 , 原本已经无法自我控制的7节脊柱神经恢复了感知、活动和运动控制方面的功能 。 另外8位类似患者进行了相同的训练 , 结果也有7位都恢复了很大一部分的运动能力 , 有些瘫痪了10年后的病人也恢复了部分身体功能 。
脑机连接AI设备的确在不断给人类带来福音 。 2020年8月 , “科学狂人”马斯克用三只小猪向全世界展示了脑机连接技术的神奇和可实际运作性 。 无论是脑机接口芯片的微不可察 , 还是自动植入手术的方便轻松 , 都让人相信 , 未来这种脑机接口(大脑与外部设备之间进行直接连接 , 并实现大脑与设备的信息交换)极可能成为一种日常的存在 , 在学习、医疗等各个领域都将发挥重要作用 。
但如果AI可以“伪造思维” , 这种脑机连接又会给未来的人类带来怎样的危机?相信每一位研究者在取得科研成果的同时 , 也在面临同样的质问 。 毕竟 , AI机器在大数据的学习过程中究竟会学会些什么 , 现在谁也说不清 。
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