数量|我们需要一次怎样的数据架构变革？( 七 )_变革|业务创新|结构化|应用|现

首先是我们前文所述的数据架构现代化。架构现代化是一切创新的基石，其最重要的理念是“The right tool for the job” ，即在不同的场景使用专门构建的工具，而专门的工具需要专业的现代化托管平台，这些都可以大量节省企业的时间、金钱和精力；

文章图片

另外还有两大部分内容我们在本文没有扩展：

统一分析数据。统一分析数据则是通过云上专门工具实现数据有机整合与统一，将所有数据连接到一个安全且管理良好的连贯系统中，使企业拥有灵活扩展与极致性能。企业在获得实时反馈和数据后，可以很快地扩大服务规模；
基于数据进行业务创新。 “蓬勃发展的公司与艰难求生的公司之间的关键区别在于是否将创建一个数据驱动型组织视为当务之急。 ”Amazon 机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 在亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上说道。企业植根于自身业务的创新诉求是创新的原动力，其中训练与调优、模型部署与管理都涉及到了基础设施层面的创新。

当前企业主要面临着严重的基础设施老旧、自动化程度低和专用工具缺乏的问题，同时繁重的资本支出也阻碍了企业前进。因此，企业要做出改变的决心是很大的。 Gartner 预测，到 2024 年，企业为成为数据驱动和数字化企业，将在数据和分析上增加 40% 的投入。
未来，亚马逊云科技的产品布局将进一步扩大。在现有产品基础上，亚马逊云科技将根据客户需要研发各种新产品，包括面向金融、电信、医疗和汽车等特定行业。这些都将成为企业数字驱动转型的重要利器，也会是现代化应用建设的重要基础设施。