【据英国《简氏国际防务评论》11月16日报道】无人机盾公司在其“无人机哨兵”（DroneSentry）反无人机系统套件中引入了一种新的基于人工智能的光学系统 。 该系统被称为DroneOptID ， 可提高“无人机哨兵”探测和识别无人机平台及其有效载荷的能力 。
DroneOptID是无人机盾公司与悉尼科技大学（UTS）共同开发的 ， 并得到了澳大利亚政府和新南威尔士州地方政府的资助 。 该软件与“无人机哨兵”的摄像机集成在一起 ， 使用计算机视觉系统分析目标 。 该软件不受硬件限制 ， 能让摄像机捕捉到无人机的图像 ， 识别平台 ， 然后对无人机的有效载荷进行分类 ， 不论是爆炸物、摄像机还是其他传感器 。
【哨兵|无人机盾公司利用人工智能识别无人机】虽然自动识别技术已经在摄像机中应用数年之久 ， 但它主要致力于追踪地面上的人员或车辆 。 识别小型无人机存在挑战 。 因为小型无人机能够以高达20m/s的速度行进 ， 在多云的白色天空下识别白色的无人机具有挑战性 。
DroneOptID软件使用卷积神经网络（CNN）模型 ， 该模型能够将在天空中看到的对象与大型数据集相匹配 。 该软件已经在“无人机哨兵”中使用了几个月 ， 无人机盾公司已经开始向包括军事运营商在内的几个未公开客户销售产品 。 此前 ， 无人机盾公司已经获得美国空军的首份合同 ， 提供“无人机哨兵”系统 。 （北方科技信息研究所 李雅琼 供稿）
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