以抖音和陆金服为例,解构数据分析三个核心原理( 十 )

既然找到了关键性指标是道具玩法的使用时长和频率,也确定它们是可衡量化的数据,所以可以通过BI来展示跟踪,比如U-App AI版里就有该模块,可以统计时长和频率。

以抖音和陆金服为例,解构数据分析三个核心原理

以抖音和陆金服为例,解构数据分析三个核心原理

(U-App AI版DEMO,不具有现实数据意义)

利用BI统计的数据趋势就可以验证产品的活跃度是否增加了,还能知道用户在产品内的路径,更清晰地了解用户使用道具功能后是否发布作品,用户查看作品时是否点击“道具主题”关键词进入主题页,从而停留时长更长,活跃度更高。

4.2 运营策略

运营策略所面向的产品,通常也是有用户型和业务型。通常被熟知的都是用户型产品,判断标准是用户使用产品本身是不需要付费的,产品需要先做大用户,然后再从其他方面获得收益,所以用户型产品的利润通常是“羊毛出在猪身上”。

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