前谷歌员工解锁智能音箱新玩法：客房里的注意力商人(12)

2019-06-13

机器之心：小犀管家做了哪些技术和体验上的优化？

ASR 方面，我们采用了目前最先进的深度神经网络所训练的模型，可以提供多语言识别能力；在 NLP 方面，我们支持的多语义识别，采用了堆栈式双向长短期记忆神经网络以及编/译码器的组合，并根据实际场景下的应用模式引入注意力机制，可以达到在一句话中分析用户多个意图的可能性。在小犀管家的解决方案中，还支持多轮对话、双语并发，这也是我们自主开发的。

图6/7

分析用户多意图可能性

机器之心：你们将智能音箱做成一个服务入口，然后希望能够做到酒店内部服务包括外部服务的集成，具体包括哪些内容？

我们做的是一个独立的酒店服务管理系统。举个例子，现在旅宿舍行业满意度，大部分都通过 OTA 进来，可是入住之后你的满意度如何，没有人知道，当然 check out 之后人家会发邮件询问，可是大部分人不一定会回复。所以，我们希望把几块做起来。

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