专访盒马CTO优昙：盒马的新零售供应链是如何炼成的？( 七 )

2019-08-19

我们的履约体系非常强大，可以半小时达，而且是通过算法的设计来实现的。我们的智能合单，保证一个配送员在确定时间内一趟就能把临近的路线都能送到，这些都是通过算法来设计的路线来完成。

还有，我们也通过算法来做员工排班。根据天气、节假日因素等，预测后面的波峰波谷，提前介入安排员工。

Q天下网商：数据积累之后机器学习形成数据智能，那么从0到1的这个过程是怎么跑通的？

A优昙：数据，第一要可定义，你能定义出来，然后才可运营。

比如，拣货多少分钟，打包多少分钟，最后是怎么集单的，集单多长时间，这些数据就是可定义的。等数据积累多了以后，自然就通过算法来规划。

我们有算法团队，从品类规划到销量预测，到补货和调拨，到网络规划、能力规划、SOP ，全部都是算法支持，同时针对复杂的业务场景建立了一套仿真体系，保证我们的算法在这样的场景中能够实现。

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