普通HR做半天的3种数据分析,学会这个,10分钟轻松搞定( 七 )
从员工加班词云也可直观发现 , 加班异于常人的只有非常少的小部分人 。
2、了解加班严重的是哪些群体
过滤出加班超过300小时的人员:
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通过饼图可直观发现工作经验不足3年人员占比50% , 这部分人员需识别是技能不足 , 还是工作负荷较大导致的加班:
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如果是技能不足 , 需要安排辅导与培训;
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如果是工作负荷原因 , 建议酌情安排分工;
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从各项目组看 , D组加班比例较高 。 需同业务负责人聊聊是项目阶段情况 , 还是人员不足 。
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各项目组还有部分“准点下班人员” , 大家雨露均沾下 , 是否可行?
基于以上分析 , 针对业务要求加人的请求 , 暂时先进行人员储备 , 如持续高水平加班 , 则适当进行人员补充或采用借调方式补充“人力” , 针对识别出的几个“异常点” , 核算后采取临时支持措施 。
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